简单安装tensorflow-gpu步骤

本文档详细记录了使用Anaconda免CUDA/CUDNN安装tensorflow-gpu的步骤,适合初学者。从创建虚拟环境到安装tensorflow-gpu、keras和sklearn,全程无需手动匹配cuda和cudnn版本,解决了安装过程中的CondaError问题。

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简单安装tensorflow-gpu步骤

注意事项

这是自己第一次写文章,同时也是一个小白,之前安装tensorflow-gpu版本踩了好多坑。看了好多文章,什么对应cuda cudnn步骤看的我晕头转向,最终终于摸索出来了一套方法,记下来自己保存,也分享给和我一样看不懂网上安装什么cuda cudnn版本的童鞋们。

  1. 使用Anaconda安装
    不知道pip和conda有什么区别,之前用pip一直安装不成功,所以我用conda
    我用的anaconda版本
    在这里插入图片描述

  2. 简单易操作,不需要下载cuda cudnn,也不需要管cuda cudnn什么版本

  3. 适用于tensorflow1、tensorflow2 gpu版本,本文章以tensorflow2 gpu为例

安装tensorflow-gpu步骤

管理员身份运行 Anaconda Prompt,看网上有人说,不用管理员身份运行不行

在这里插入图片描述

  1. 为了使包下载的快,连接阿里云镜像
pip c
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