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数据仓库的分层 数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性，用于支持管理决策。数据仓库的存在的意义在于对企业 的所有数据进行汇总，为企业各个部门提供统一的、规范的数据出口。数据仓库在构建过程中通常都需要进行分层 处理。业务不同，分层的技术处理手段也不同。数仓分层的主要原因： 1通过数据预处理提高效率，因为预处理，所以会存在冗余数据 2如果不分层而业务系统的业务规则发生变化，就会影响整个数据...

一、数据仓库的起源 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库之父比尔∙恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定...

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一、Oozie简介 Oozie英文翻译为：驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架，由Cloudera公司贡献给Apache，提供对Hadoop Mapreduce、Pig Jobs的任务调度与协调。Oozie需要部署到Java Servlet容器中运行。主要用于定时调度任务，多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。 二、Oozie的功能模块介绍 2.1 模块 (1) Workflow 顺序执行流程节点，支...