基于Python校园二手交易网站购物商城django框架项目实战爬虫数据可视化大屏源码

该项目是一个基于Python Django框架的校园二手交易网站,包括源码、文档和PPT。网站采用JavaScript、VUE.js前端技术,支持个性化推荐系统,旨在解决校园内资源浪费问题,提供快速、可靠的交易平台。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

网站介绍:✌本网站专注专注于计算机技术领域的毕业设计辅导,提供JAVA、微信小程序、Python、APP、PHP、微服务、NET等毕设项目的定制和成品服务!✌        

✌IT实战营站长,拥有10年软件相关系统架构及教学经验,Java、大数据培训讲师,曾任公司技术总监;其与团队成员,陆续录制了一系列计算机毕业设计项目课程,可供大家学习参考,现公司全新升级提供专业售后团队与技术交流群!✌

 🍅文末获取联系🍅


目录

一、项目介绍 

二、文档截图

三、运行截图

 四、源码获取


一、项目介绍 

项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利!

软件开发环境及开发工具:

开发语言:python

使用框架:Django

前端技术:JavaScript、VUE.js(2.X)、css3

开发工具:pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库:MySQL 5.7.26(版本号)

数据库管理工具:phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本:python3.0及以上

下面是资料信息截图:

二、文档介绍

    1. 研究背景

互联网的出现和推广给用户产生了很多的信息,满足信息时期用户对信息的需求,但近年来随着的迅猛发展,在网上信息量大幅上升,促使用户当面对很多信息时能将会对自己真正有价值的一部分信息这也是所谓“信息负载”难题。

个性化推荐系统并非是购物网站所独有的产品,视频、音乐、新闻等行业都在对其进行研究和应用。最典型的代表有抖音、酷狗音乐、今日头条、淘宝等,它们为推荐系统的发展奠定了一定的基础

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