使用注解实现调度

本文介绍如何使用Spring Boot中的@Scheduled注解实现定时任务调度,包括配置@EnableScheduling、创建任务类、设置不同执行时间的方法如cron表达式,并提供多线程任务执行方案。

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# 使用注解调用@Scheduled实现任务调度,需要配合@EnableScheduling(在启动类上加)使用才起作用

1、首先在启动类上或者调度类(此类同时必须有@Configuration注解加载到spring容器里面)上面加上@EnableScheduling注解,使其生效

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableFeignClients(basePackages = "com.kangqiao")
@MapperScan(basePackages = {"com.kangqiao.kcloud.scheduler.mapper"})
@ComponentScan(basePackages = {"com.kangqiao"})
public class SchedulerApplication extends SpringBootServletInitializer {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SchedulerApplication.class, args);
    }

    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(SchedulerApplication.class);
    }
}
 

2、创建任务类,其中使用@Slf4j注解,直接使用log来打印日志,可以不需每次都编写private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(当前类名.class),需要idea安装Lombok插件,然后在pom文件加入相关依赖

<!--导入Lombok依赖-->

<dependency>

   <groupId>org.projectlombok</groupId>

   <artifactId>lombok</artifactId>

    <version>1.16.16</version><!--版本号自己选一个就行-->

</dependency>

//创建任务类
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Slf4j
public class testTask {
    int i=1;

    /**
     * 每5秒执行一次
     */
    @Scheduled(cron = "*/5 * * * * ?")
    public void test(){
        log.info("*****调度开始*****");
        i+=1;
        log.info("****调度结束,i:"+i);
    }
}

3、关于 @Scheduled:

@Scheduled注解是spring boot提供的用于定时任务控制的注解,主要用于控制任务在某个指定时间执行,或者每隔一段时间执行.注意需要配合@EnableScheduling使用,配置@Scheduled主要有三种配置执行时间的方式,cron,fixedRate,fixedDelay.

其中需要注意的是:fixedRate和fixedDelay这两个参数开始计时的时间不一样.如果需要调用的方法执行时间比较长, 这时差别就能体现出来.

fixedRate:上一次开始执行时间点后再次执行;

fixedDelay:上一次执行完毕时间点后再次执行;

cron:使用表达式满足执行时间

示例

每隔5秒执行一次:*/5 * * * * ?

每隔1分钟执行一次:0 */1 * * * ?

每天23点执行一次:0 0 23 * * ?

每天凌晨1点执行一次:0 0 1 * * ?

每月1号凌晨1点执行一次:0 0 1 1 * ?

每月最后一天23点执行一次:0 0 23 L * ?

每周星期天凌晨1点实行一次:0 0 1 ? * L

在26分、29分、33分执行一次:0 26,29,33 * * * ?

每天的0点、13点、18点、21点都执行一次:0 0 0,13,18,21 * * ?

4、若想要多线程的执行任务,可通过异步注解来解决多线程调用任务(因为使用注解实现的定时任务是需要排队执行的):

@Component
@Configurable
@EnableScheduling
@EnableAsync
public class DemoTask {
     @Async
     @Scheduled(cron = "0/5 * *  * * ? ")
     public void startSchedule() {
         System.out.println("===========1=>");
         try {
             for(int i=1;i<=10;i++){
                 System.out.println("=1==>"+i);
                 Thread.sleep(1000);
             }
         } catch (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
 
    @Async
     @Scheduled(cron = "0/5 * *  * * ? ")
     public void startSchedule2() {
         for(int i=1;i<=10;i++){
             System.out.println("=2==>"+i);
             try {
                 Thread.sleep(1000);
             } catch (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
}

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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