weixin_45955767的博客

1.数字图像： 有什么用：最早海底电缆传输图像，数字图像可以加快传输 是什么：用矩阵表示图像 怎么形成数字图像： 物体发送电磁波被设备接收形成数字图像 例子：x射线成像 人体密度高的地方（骨头）对x射线吸收多 吸收的能量多，就发白 人体密度低的地方，x射线直接穿透，就发黑 ...

cgan提出了一个可用的条件gan网络结构：将生成器和判别器分别加入相同的条件输入y开启了gan在多模态学习中的应用名词解释multi-model learning 多模态学习one-to-many mapping 一对多任务conditional probabilistic generative model 条件生成模型论文研究背景gan将c作为G和D的输入，可以得到条件生成模型p（x |c）多模态学习 模态：信息的来源的形式 图像标记：用词...

案例网站：https://thisxdoesnotexist.com/Generative Adversarial Nets lan Goodfellow（花书作者）核心要点：生成器，判别器，0和博弈，全局最优解在本文中，生成器和判别器都由多层感知机实现，整个网络可以用反向传播算法来训练数学要求：1.条件概率与联合概率判别式模型 从特征x预测类别y 所以学到的是条件概率生成式模型 目的是学习属性是x，类别是y的联合概率2.信息熵：一个概率分布的复杂情况为...