weixin_45954454的博客

这里我们将学习提取物体的一些常用属性，如纵横比、延展度、实度、当量直径、方向、掩膜合像素点、最大值、最小值及其位置、平均颜色或平均强度、极值点等。

如何找到轮廓特征？您将看到一些与轮廓线相关的函数v2.moments() 、cv2.contourArea() 、cv2.arcLength() 、cv2.approxPolyDP()、cv2.convexHull()、cv2.isContourConvex()、cv2.boundingRect()、cv.boxPoints()、cv2.minEnclosingCircle()、cv2.circle()cv2.fitEllipse()、cv2.ellipse、cv2.fitLine()、cv2.line()

如何找到并画出图像的轮廓？使用函数cv2.findContours()、 cv2.drawContours()一步搞定

如何放大缩小图像？使用图像金字塔函数cv2.pyrUp()、cv2.pyrDown()一步搞定

OpenCV的imgproc 模块：Canny边缘检测函数cv2.Canny()

如何计算图像梯度?以及如何使用梯度来检测边缘?OpenCV的imgproc 模块：图像梯度函数cv2.Sobel， cv2.Scharr， cv2.Laplacian。通过本文介绍使用这三个函数即可

多种方法解决plt.imshow显示cv2.imread读取的图像有色差发蓝的问题（彩图发蓝、和灰度图发蓝）

成功解决OpenCV报错 error: (-215) src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) in function cv::adaptiveThresh，类似问题解决办法都适用

OpenCV的imgproc 模块：图像阈值处理 cv2.threshold() 、cv2.adaptiveThreshold()。 在本教程中，您将学习全局阈值化，自适应阈值化，Otsu阈值化等。

OpenCV的imgproc 模块：形态学操作函数 cv2.erode、cv2.dilate、cv2.morphologyEx ——OpenCV官方教程翻译（全网最详细）

OpenCV的imgproc 模块：图像平滑处理函数cv2.filter2D、cv2.blur、cv2.GaussianBlur、cv2.medianBlur、cv2.bilateralFilter——OpenCV官方教程翻译（最全最详细）