2021-09-22

vue项目中常用的eslint配置内容

module.exports = {
  root: true,
  parserOptions: {
    parser: 'babel-eslint',
    sourceType: 'module'
  },
  env: {
    browser: true,
    node: true,
    es6: true,
  },
  extends: ['plugin:vue/recommended', 'eslint:recommended'],
  rules: {
    "vue/max-attributes-per-line": [2, {
      "singleline": 10,
      "multiline": {
        "max": 1,
        "allowFirstLine": false
      }
    }],
    'vue/html-self-closing': ['error', {
      'html': {
        'void': 'never',
        'normal': 'any',
        'component': 'any'
      },
      'svg': 'always',
      'math': 'always'
    }],
    "vue/singleline-html-element-content-newline": "off",
    "vue/multiline-html-element-content-newline":"off",
    "vue/name-property-casing": ["error", "PascalCase"],
    "vue/no-v-html": "off",
    'accessor-pairs': 2,
    'arrow-spacing': [2, {
      'before': true,
      'after': true
    }],
    'block-spacing': [2, 'always'],
    'brace-style': [2, '1tbs', {
      'allowSingleLine': true
    }],
    'camelcase': [0, {
      'properties': 'always'
    }],
    'comma-dangle': [2, 'never'],
    'comma-spacing': [2, {
      'before': false,
      'after': true
    }],
    'comma-style': [2, 'last'],
    'constructor-super': 2,
    'curly': [2, 'multi-line'],
    'dot-location': [2, 'property'],
    'eol-last': 2,
    'eqeqeq': ["error", "always", {"null": "ignore"}],
    'generator-star-spacing': [2, {
      'before': true,
      'after': true
    }],
    'handle-callback-err': [2, '^(err|error)$'],
    'indent': [2, 2, {
      'SwitchCase': 1
    }],
    'jsx-quotes': [2, 'prefer-single'],
    'key-spacing': [2, {
      'beforeColon': false,
      'afterColon': true
    }],
    'keyword-spacing': [2, {
      'before': true,
      'after': true
    }],
    'new-cap': [2, {
      'newIsCap': true,
      'capIsNew': false
    }],
    'new-parens': 2,
    'no-array-constructor': 2,
    'no-caller': 2,
    'no-console': 'off',
    'no-class-assign': 2,
    'no-cond-assign': 2,
    'no-const-assign': 2,
    'no-control-regex': 0,
    'no-delete-var': 2,
    'no-dupe-args': 2,
    'no-dupe-class-members': 2,
    'no-dupe-keys': 2,
    'no-duplicate-case': 2,
    'no-empty-character-class': 2,
    'no-empty-pattern': 2,
    'no-eval': 2,
    'no-ex-assign': 2,
    'no-extend-native': 2,
    'no-extra-bind': 2,
    'no-extra-boolean-cast': 2,
    'no-extra-parens': [2, 'functions'],
    'no-fallthrough': 2,
    'no-floating-decimal': 2,
    'no-func-assign': 2,
    'no-implied-eval': 2,
    'no-inner-declarations': [2, 'functions'],
    'no-invalid-regexp': 2,
    'no-irregular-whitespace': 2,
    'no-iterator': 2,
    'no-label-var': 2,
    'no-labels': [2, {
      'allowLoop': false,
      'allowSwitch': false
    }],
    'no-lone-blocks': 2,
    'no-mixed-spaces-and-tabs': 2,
    'no-multi-spaces': 2,
    'no-multi-str': 2,
    'no-multiple-empty-lines': [2, {
      'max': 1
    }],
    'no-native-reassign': 2,
    'no-negated-in-lhs': 2,
    'no-new-object': 2,
    'no-new-require': 2,
    'no-new-symbol': 2,
    'no-new-wrappers': 2,
    'no-obj-calls': 2,
    'no-octal': 2,
    'no-octal-escape': 2,
    'no-path-concat': 2,
    'no-proto': 2,
    'no-redeclare': 2,
    'no-regex-spaces': 2,
    'no-return-assign': [2, 'except-parens'],
    'no-self-assign': 2,
    'no-self-compare': 2,
    'no-sequences': 2,
    'no-shadow-restricted-names': 2,
    'no-spaced-func': 2,
    'no-sparse-arrays': 2,
    'no-this-before-super': 2,
    'no-throw-literal': 2,
    'no-trailing-spaces': 2,
    'no-undef': 2,
    'no-undef-init': 2,
    'no-unexpected-multiline': 2,
    'no-unmodified-loop-condition': 2,
    'no-unneeded-ternary': [2, {
      'defaultAssignment': false
    }],
    'no-unreachable': 2,
    'no-unsafe-finally': 2,
    'no-unused-vars': [2, {
      'vars': 'all',
      'args': 'none'
    }],
    'no-useless-call': 2,
    'no-useless-computed-key': 2,
    'no-useless-constructor': 2,
    'no-useless-escape': 0,
    'no-whitespace-before-property': 2,
    'no-with': 2,
    'one-var': [2, {
      'initialized': 'never'
    }],
    'operator-linebreak': [2, 'after', {
      'overrides': {
        '?': 'before',
        ':': 'before'
      }
    }],
    'padded-blocks': [2, 'never'],
    'quotes': [2, 'single', {
      'avoidEscape': true,
      'allowTemplateLiterals': true
    }],
    'semi': [2, 'never'],
    'semi-spacing': [2, {
      'before': false,
      'after': true
    }],
    'space-before-blocks': [2, 'always'],
    'space-before-function-paren': [2, 'never'],
    'space-in-parens': [2, 'never'],
    'space-infix-ops': 2,
    'space-unary-ops': [2, {
      'words': true,
      'nonwords': false
    }],
    'spaced-comment': [2, 'always', {
      'markers': ['global', 'globals', 'eslint', 'eslint-disable', '*package', '!', ',']
    }],
    'template-curly-spacing': [2, 'never'],
    'use-isnan': 2,
    'valid-typeof': 2,
    'wrap-iife': [2, 'any'],
    'yield-star-spacing': [2, 'both'],
    'yoda': [2, 'never'],
    'prefer-const': 2,
    'no-debugger': process.env.NODE_ENV === 'production' ? 2 : 0,
    'object-curly-spacing': [2, 'always', {
      objectsInObjects: false
    }],
    'array-bracket-spacing': [2, 'never']
  }
}

我们来逐步分析你提出的问题,先从 SQL 语句的逻辑入手,再解释为什么会出现 `null` 值,以及为什么在“9-15”这一行中窗口函数返回的是 `2021-06-21`(比当前行的结束时间还大),最后给出正确计算每个品牌**去重后总打折天数**的方法。 --- ### ✅ 你的SQL语句是: ```sql SELECT brand, stt, edt, MAX(edt) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ) AS maxEdt FROM test4; ``` 作用:对每个品牌的促销活动按开始日期排序,然后为每一行计算 **之前所有行中最大的结束日期(edt)**。 --- ## 🔍 问题1:为什么第一行 `maxEdt` 是 `null`? 看 redmi 的第一条记录: ``` redmi 2021-06-05 2021-06-21 null ``` 因为这是一组(brand=redmi)中的**第一行**。 窗口定义是: > `ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING` 意思是:“从该分组的第一行到当前行的前一行”。 但当前行是第一行,它前面没有数据 → 所以前面的行集合为空集 → `MAX(edt)` 在空集上运算结果为 `NULL`。 ✅ **结论**:第一个活动没有“之前的活动”,所以 `maxEdt = NULL` 是正常的。 --- ## 🔍 问题2:为什么第二行(2021-06-092021-06-15)的 `maxEdt = 2021-06-21`? 看第二条 redmi 记录: ``` redmi 2021-06-09 2021-06-15 2021-06-21 ``` 注意!虽然当前行的 `edt=2021-06-15`,但它的 `maxEdt` 来自于前面所有行的最大 `edt`,也就是第一行的 `edt=2021-06-21`。 ⚠️ 关键点: 窗口函数 `MAX(edt)` 是取历史行中 `edt` 字段的值,并不是和当前行有关。 即使当前行的 `edt` 较小(如 6月15日),只要前面某行的 `edt` 更晚(如 6月21日),就会被保留下来。 所以这里 `maxEdt = 2021-06-21` 是完全正确的。 💡 这个值的意义是:**在当前这次活动开始之前,该品牌最后一次可能还在打折的时间点(即最大结束日)**。 这个技巧常用于判断是否有时间重叠! --- ## ✅ 如何用这个字段判断是否连续或重叠? 我们可以利用 `maxEdt` 和当前行的 `stt` 比较: - 如果 `stt <= maxEdt`:说明当前活动与前面某个活动有重叠或紧接 → 可以合并 - 否则:中间有空档 → 不连续,需要新开一个区间 这是典型的“合并区间”问题,在数据库中可通过以下方式解决: --- ## ✅ 正确解法:计算每个品牌去重后的总打折天数(处理交叉日期) ### Step 1: 排序并找出是否属于同一连续区间(使用 `start_gap_flag`) ```sql WITH ordered_data AS ( SELECT brand, stt::date, edt::date FROM test4 ), marked_gaps AS ( SELECT brand, stt, edt, -- 如果当前开始时间 > 之前所有活动的最大结束时间,则说明断开了 CASE WHEN stt > MAX(edt) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING ) THEN 1 ELSE 0 END AS is_new_period FROM ordered_data ), -- Step 2: 使用累计标志划分不同的连续区间 grouped_periods AS ( SELECT brand, stt, edt, SUM(is_new_period) OVER ( PARTITION BY brand ORDER BY stt ROWS UNBOUNDED PRECEDING ) AS period_id FROM marked_gaps ), -- Step 3: 对每个 period 取最小 stt 和最大 edt(即合并后的区间) merged_periods AS ( SELECT brand, MIN(stt) AS period_stt, MAX(edt) AS period_edt FROM grouped_periods GROUP BY brand, period_id ) -- Step 4: 计算每个品牌总的不重复天数 SELECT brand, SUM(period_edt - period_stt + 1) AS total_discount_days FROM merged_periods GROUP BY brand ORDER BY brand; ``` --- ### 📌 代码解释: 1. **`ordered_data`**:确保日期类型为 `date`,避免字符串比较出错。 2. **`marked_gaps`**: - 使用窗口函数获取此前所有区间的最大结束日。 - 若当前开始日 > 此前最大结束日 → 新周期开始(`is_new_period = 1`)。 3. **`grouped_periods`**: - 利用 `SUM(...) OVER (...)` 构造唯一 `period_id`,将连续或重叠的区间归为一组。 4. **`merged_periods`**: - 按 `brand + period_id` 分组,取每段的起止时间。 5. **最终统计**: - 每个合并区间的天数 = `end - start + 1`(包含首尾)。 - 累加得到各品牌总天数。 --- ### 🧮 示例输出(基于你的数据): | brand | total_discount_days | |--------|---------------------| | huawei | 22 | | oppo | 17 | | redmi | 22 | | vivo | 17 | #### 验证一下: - **vivo**: - 第一段:6.5 ~ 6.15 (11天) - 第二段:6.9 ~ 6.21(重叠了6.9~6.15) - 合并后:6.5 ~ 6.21 → 共 17 天 ✅ - **redmi**: - 6.5~6.21,6.9~6.15(完全包含),6.17~6.26 - 前两段已覆盖到6.21,第三段6.17 < 6.21 → 重叠 - 合并为 6.5 ~ 6.26 → 共 22 天 ✅ - **huawei**: - 6.5~6.26,6.9~6.15(包含),6.17~6.21(也在范围内) - 整体就是 6.5~6.26 → 22 天 ✅ --- ## ✅ 回答总结: - `maxEdt` 出现 `NULL` 是因为第一行前面没有数据,符合窗口定义。 - `maxEdt` 显示比当前 `edt` 大,是因为它反映的是**之前活动中最晚结束时间**,而非当前行。 - 要准确统计去重天数,必须先**合并重叠/连续的时间区间**,不能简单相加。 - 上述 SQL 完整实现了“按品牌合并打折时间段并计算总天数”的需求。 --- ###
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