SQL常用函数

1. COALESCE()函数

COALESCE()函数是一种在SQL中常用的函数，用于返回参数列表中的第一个非空值。它接受多个参数，并按照参数的顺序逐个评估，返回第一个非空值。如果所有参数都为空，则返回NULL。 COALESCE()函数的语法如下：

COALESCE(value1, value2, ..., valuen)

其中，value1, value2, …, valuen是要评估的参数列表。 COALESCE()函数的工作原理如下：

1. 从左到右逐个评估参数。

2. 如果当前参数的值不为空（非NULL），则返回该值。

3. 如果当前参数的值为空（NULL），则继续评估下一个参数

4. 如果所有参数都为空（NULL），则返回NULL。

   COALESCE()函数通常用于处理空值情况，例如在查询中选择非空字段、提供默认值等。它提供了一种简洁的方式来处理多个可能为空的值，并返回第一个非空值。

2. CHAR_LENGTH(str) 和 LENGTH(str)

CHAR_LENGTH(str) 和 LENGTH(str) 函数都用于计算字符串的长度，但在某些情况下它们可能会有所不同。

CHAR_LENGTH(str)

CHAR_LENGTH(str)函数返回字符串中的字符数，而不考虑字符是否占据多个字节。这意味着对于包含 多字节字符（例如 Unicode 字符）的字符串，每个字符都会被计算为一个字符。例如，对于字符串 “你好世界”，CHAR_LENGTH 函数将返回 5，因为它包含了 5个字符。

LENGTH(str)

LENGTH(str)
函数返回字符串的字节数。它计算字符串中的每个字符所占的字节数，并将它们相加。对于包含多字节字符的字符串，每个字符都会根据其占用的字节数进行计算。例如，对于字符串 “你好世界”，LENGTH 函数将返回 15，因为它包含了 15 个字节。

因此，在处理多字节字符时，CHAR_LENGTH 和 LENGTH 函数的结果可能会有所不同。根据你的需求，选择适合的函数来计算字符串的长度。

--推文字符严格大于 15 
select tweet_id from Tweets where char_length(content) > 15

3. datediff(日期1, 日期2)

datediff(日期1, 日期2)： 得到的结果是日期1与日期2相差的天数。 如果日期1比日期2大，结果为正；如果日期1比日期2小，结果为负。

4. ROUND函数

在 SQL 中，ROUND() 函数用于将一个数值四舍五入为指定的小数位数或精度。它的语法如下：
ROUND(number, decimals)
其中， number 是要进行四舍五入的数值， decimals 是指定的小数位数或精度。

以下是 ROUND() 函数的一些示例用法：

1. 四舍五入到整数：
   SELECT ROUND(3.7); – 结果为 4
2. 四舍五入到指定的小数位数：
   SELECT ROUND(3.14159, 2); – 结果为 3.14
3. 四舍五入到负数位数（十位、百位等）：
   SELECT ROUND(12345, -2); – 结果为 12300
   需要注意的是，ROUND() 函数遵循常规的四舍五入规则。如果小数部分大于等于 0.5，则向上舍入；如果小数部分小于 0.5，则向下舍入。

另外，不同的数据库管理系统可能在 ROUND() 函数的行为和语法上略有差异，请根据具体的数据库系统文档进行参考。

5. AVG函数

SQL的AVG函数用于计算某一列的平均值。它可以应用于数值类型的列，例如整数、小数或浮点数。

AVG函数的语法如下：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

其中，column_name是您想要计算平均值的列名，table_name是包含该列的表名。

以下是一个示例，计算"sales"表中"price"列的平均值：

SELECT AVG(price) FROM sales;

执行该查询后，将返回"price"列的平均值作为结果。

请注意，AVG函数会自动忽略列中的NULL值。如果您想要排除NULL值并计算非NULL值的平均值，可以使用以下语法：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

这样将只计算非NULL值的平均值。

带条件的AVG函数使用

SELECT
    s.user_id,
    ROUND(IFNULL(AVG(c.action = 'confirmed'),0), 2) AS confirmation_rate
FROM
    signups s
LEFT JOIN
    confirmations c ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY
    s.user_id;
--等价于
SELECT
    s.user_id,
    ROUND(COUNT(IF(c.action = 'confirmed', 1, NULL)) / COUNT(s.user_id), 2) AS confirmation_rate
FROM
    signups s
LEFT JOIN
    confirmations c ON s.user_id = c.user_id
GROUP BY
    s.user_id;