AI大模型赋能，aPaaS+iPaaS构建新一代数智化应用｜爱分析报告

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aPaaS和iPaaS成为企业用户关注重点

1. PaaS市场定义

根据Gartner的定义，PaaS（Platform as a Service）平台是应用基础架构（中间件）服务的广泛集合， 包含应用平台、集成、业务流程管理、数据服务和AI应用等。
PaaS平台旨在帮助开发人员专注于编写、 运行和管理应用，而无需担心和考虑底层基础架构，同时对其数字化系统进行IT运营控制。这里的开发人员是指泛开发人员，包含企业用户内部的信息化、数字化部门人员和业务部门中从事信息化、数字化工作的相关人员。
基于PaaS平台定义，按照不同应用场景进行分类，PaaS可分成gPaaS、aPaaS、iPaaS、BPM、DBPaaS、AIPaaS、IoTPaaS等。

2. PaaS厂商定义及分类
   PaaS厂商是提供PaaS平台及相关服务的科技公司，这里的服务包含PaaS平台本身的部署运维服务、培训、技术支持和基于PaaS平台之上的应用实施、二次开发、部署、运维服务。
   按照PaaS厂商的资源禀赋和主营业务方向，可以将市场上的PaaS厂商分成三类，分别是云厂商、应用软件厂商和独立PaaS厂商。
   云厂商是指营收主要来自IaaS（IT资源，包括计算、存储和网络等）产品服务，IaaS产品服务收入占比超过50%。
   应用软件厂商是指营收主要来自业务应用软件（云端SaaS或本地部署等方式）产品服务，应用软件产品服务收入占比超过50%。
   独立PaaS厂商是指营收主要来自PaaS产品服务，PaaS产品服务收入占比超过50%。
   

3. PaaS市场驱动因素之一：数字化建设进入下半场带来全新市场机会
   数字化市场经过十年发展，大中型企业的数字化建设已取得初步成果，整个市场进入下一阶段，呈现出新的市场态势。
   首先，企业核心系统建设告一段落，大量衍生需求和长尾需求亟待满足。
   数字化进入下半场，企业用户主价值链的核心系统通过采购成熟商业软件和定制开发已经完成。在核心系统使用过程中，产生大量衍生需求和长尾需求。这些需求呈现出创新性、高时效性等特点，一方面是需要数字化团队响应速度和开发速度快，另一方面是涉及到多个核心系统集成连接。
   以某全球光伏龙头企业为例，业务的快速变化要求IT团队全力支持变革。同时，众多历史遗留的IT系统导致了系统对接效率低下、接口问题发现和解决滞后，以及集成管理无序等问题。不同系统间的数据格式、通信协议等存在差异，导致系统之间的数据交换和信息共享变得困难重重，影响了整体业务流程的顺畅进行。由于缺乏有效的集成管理策略和工具，系统和应用往往各自为政、难以协同工作，导致资源浪费和效率低下。
   其次，“降本增效”成主旋律，所有企业都开始重视数字化建设投入产出比。
   宏观经济下行让所有企业都重视“降本增效”，关注数字化建设投入产出比，大型企业（年销售额50亿以上）和中腰部企业（年销售额5亿至50亿）的关注点有所差异。
   大型企业积极拥抱新业态和新技术，产生很多数字化创新场景需求。考虑到这些创新场景短期无法明确论证价值，数字化部门希望低成本试错，采取短周期快速开发、快速迭代的方式来验证其价值，aPaaS和iPaaS能够比较好满足这一诉求。
   以国内某整车龙头企业为例，经过多年发展，已建设以商业软件为主的应用架构，实施了包括ERP、MES、PLM、WMS等超过200套IT系统，面临着需求变化快、商业软件支持不力等问题。市场环境和竞争形式变化速度快，短周期场景、一次性场景需求显著提升。一方面，业务用户要求IT团队具备更高的响应度。另一方面，商业软件及周边二次开发方式，引发能力边界有限、长期运维成本高、专业人才难招等问题，必须走向外围实现。
   中腰部企业面临数字化需求旺盛和IT