weixin_45926547的博客

pandas的诞生2008年，Wes Mckinney 开始开发一个用于分析金融数据的工具库，于2009年开源。仅此于scikit-learn之后，深受开发者的宠爱。Pandas的Github地址pandas的简介Pandas是当前最流行、最常用的数据分析工具。当处理表格数据(比如存储在电子表格或数据库中的数据)时，pandas是最适合您的工具。它将帮助您探索、清理和处理您的数据。数据表被称为DataFrame，panda支持与多种文件格式或数据源的集成(csv、excel、sql、json、

文章目录一、准备数据二、数据分析小题目三、开始分析问题四、完整代码一、准备数据电影数据 提取码：nxi7二、数据分析小题目获取评分的平均分获取导演数量呈现Rating、Runtime的分布情况对电影进行分类统计genre三、开始分析问题首先使用pandas中的read_csv读取表格中的数据。 data = pd.read_csv('./IMDB-Movie-Data.csv') data.head(20)获取评分中的平均分可知，rating这个一列就