weixin_45924641的博客

书生·浦语大模型全链路开源体系

使用 OpenCompass 评测 InternLM-Chat-7B 模型在 C-Eval 数据集上的性能

使用 LMDeploy 以本地对话方式部署 InternLM-Chat-7B 模型

使用 XTuner 微调 InternLM-Chat-7B 模型, 让模型学习到它是你的智能小助手

llm.predict("你是谁")构建检索问答链，还需要构建一个 Prompt Template，该 Template 其实基于一个带变量的字符串，在检索之后，LangChain 会将检索到的相关文档片段填入到 Template 的变量中，从而实现带知识的 Prompt 构建。# 我们所构造的 Prompt 模板template = """使用以下上下文来回答用户的问题。如果你不知道答案，就说你不知道。总是使用中文回答。问题: {question}可参考的上下文：···{context}

书生·浦语大模型实战营第二次课作业