<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[weixin_45908554的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixin_45908554]]></copyright><item><title><![CDATA[Python学习笔记——PySpark案例实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/137139054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/137139054</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2024 12:09:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义：Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。而Python语言，则是Spark重点支持的方向。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习笔记6——面向对象]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/137086573</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/137086573</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Thu, 28 Mar 2024 16:03:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、使用对象组织数据        2.在程序中打印生产表格，我们称之为：创建对象在程序中填写表格，我们称之为：对象属性赋值2.1 类的定义和使用class 类名称：类的属性类的行为创建类对象的语法：对象 = 类名称（）2.2 成员变量和成员方法可以看出，类中：不仅可以定义属性用来记录数据也可以定义函数，用来记录行为其中：类中定义的属性（变量），我们称之为：成员变量类中定义的行为（函数），我们称之为：成员方法2.3 成员方法的定义语法在类中定义成员方法和定义函数基本一致，但仍有细微区别：在方法定义的参数列表]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习笔记5——Python异常、模块与包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136974453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136974453</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 20:22:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾. 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码.第三方的包，极大的丰富了Python的生态，提高了开发效率。包的作用: 当模块文件越来越多时,包可以帮助管理这些模块, 包的作用就是包含多个模块，但包的本质依然是模块。当捕获多个异常时，可以把要捕获的异常类型的名字，放到except 后，并使用元组的方式进行书写。在可能发生异常的地方，进行捕获。不同模块，同名的功能，如果都被导入，那么后导入的会覆盖先导入的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习笔记4——文件操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136974319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136974319</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 20:16:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[注：最后通过close，关闭文件对象，也就是关闭对文件的占用；注：readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行的数据为一个元素。注：num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入num，那么就表示读取文件中所有的数据。在Python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件，语法如下。直接调用write，内容并未真正写入文件，而是会积攒在程序的内存中，称之为缓冲区。a模式，文件存在，会在原有内容后面继续写入。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ANSYS Workbench网格划分——三通管道]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136917862</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136917862</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Thu, 21 Mar 2024 19:47:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[11、点击尺寸→选项中勾选”复制到平行边“，点击如下图所示的两条横着的边，数量设为‘20’等分。4、然后对边名称的一个创建：群组→选择一个面→创建（三个圆面包括侧面都需要创建）9、再次进行关联，如图中的两个点进行关联，将实体反过来，同样关联后面的两个点。8、再次分割，分割中间部分长方体（可选择选项，取消网格显示，方便观看）’12、图层，选全部选中，然后分别选中三个圆面并点击√，就完成了。2、返回草图，在已有的图形上在画一个圆，对其进行拉伸。选择斜着的两条边，数量设为‘5’等分。侧边的两条边设为‘8’等分。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python练习3——数据容器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136888690</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136888690</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Wed, 20 Mar 2024 21:28:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python中的数据容器： 一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素 每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记2——函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136888414</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136888414</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Wed, 20 Mar 2024 20:59:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[python有关函数的介绍以及练习]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136845463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136845463</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Tue, 19 Mar 2024 16:03:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、字符串格式化
2、if判断语句
if else语句
3、for循环
4、range语句]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[solidworks建模并用ansys网格划分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136839533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136839533</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Tue, 19 Mar 2024 15:52:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、solidworks建模
二、ansys网格划分（面网格剖分、划分方法：多区域）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将图像转换为ASCII字符画的Python程序——Python练习1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136694331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136694331</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Wed, 13 Mar 2024 23:21:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像转换为ASCII字符画的Python程序。使用了OpenCV库来处理图像，并使用K-means聚类算法来确定每个像素的颜色类别。然后根据颜色类别在输出的ASCII字符画中显示相应的字符。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB—两种简单的批量处理背景分割]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136437755</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136437755</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Sun, 03 Mar 2024 20:51:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单的批量处理，背景分割]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB—背景分割、边缘提取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136436905</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136436905</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Sun, 03 Mar 2024 20:05:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[matlab背景分割、二值化、去除小目标、填充空洞、边缘提取]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab:背景分割]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/133963823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/133963823</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2024 13:15:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[matlab图像背景分割]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPU 版本Tensorflow 2.X 简易详细安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136391813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/136391813</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2024 13:11:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cuda版本-cuDNN版本-python版本-tensorflow版本 相互版本匹配安装完才能正常工作
eras→numpy→scipy seaborn→matplotlib→pandas→scikit-learn版本匹配问题
CUDA与cuDNN的安装步骤]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详细搭建tensorflow、keras步骤与匹配版本（降低tensorflow版本）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/129340633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/129340633</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Sun, 05 Mar 2023 00:42:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要顺序：创建环境->python3.6->tensorflow2.0.0->keras2.3.1->numpy1.19.5->scipy1.5.4->matplotlib3.3.4->scikit-learn，这是我下载的版本，版本匹配可以搜一下。
重点注意！！！版本一定要匹配！！！不然后面很多大坑，下载顺序也很重要！！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1、conda install mingw libpython下载出错，提示CondaSSLError]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/129244964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45908554/article/details/129244964</guid><author>weixin_45908554</author><pubDate>Mon, 27 Feb 2023 21:03:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda install mingw libpython下载出错，提示CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required todownload and install packages.]]></description><category></category></item></channel></rss>