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日常运维工作中，越来越多的团队成员，包括开发人员、数据分析师和业务运营团队，需要实时查看和监控kafka主题中的数据，这对快速诊断问题、优化性能和支持数据驱动的决策十分重要。

一、scala集合上max 返回最大值 min 返回最小值 sum 求和 take 取出前n项，返回到新的集合中 takeRight 取出后n项，返回到新的集合中 drop 去掉前n项，并将剩余元素返回到新的集合中 dropRight 去掉后n项，并将剩余元素返回到新的集合中 head 返回集合头元素 last 返回集合尾元素 mkString 将集合中所有元素以指定方式返回或者返回一个字符串 inter

一、Scala的异常处理机制scala中继承了java的异常机制try catch finallyobject ScalaDemo04 { def main(args: Array[String]): Unit = { try { throw new RuntimeException("error"); }catch { case t: NullPointerException => t.printStackTrace();println("空

一、Scala介绍官网：http://www.scala-lang.org1、概述Scala即是面向对象的语言，也是面向函数的语言。scala可以为你在做大量代码重用和扩展时提供优雅的层次结构，并可以通过高阶函数来实现这样的目标。（高阶函数是函数式编程里的特性之一，允许函数作为参数传递，也允许函数作为返回值来返回）创始人：Martin Odersky马丁·奥德斯基，他在整个职业生涯中一直不断追求着一个目标：让写程序这样一个基础工作变得高效、简单、且令人愉悦。他编写了javac，这是目前大

目录一、Kafka的的介绍1、概述二、Kafka的配置及启动1、安装步骤三、Kafka核心概念及操作1、知识点2、Kafka使用四、Kafka主题分区的副本相关补充五、Kafka基本概念梳理1、Kafka架构​2、Topic与Partition六、Kafka消息处理七、Kafka的索引机制1、概述八、Kafka的消息系统语义1、概述2、三种语义新版本Kafka的幂等性实现九、扩展：Zero Copy一、Kafka的的介绍