ker的博客

许多连通块问题既可以用BFS求解也可以用DFS求解，两者各有优缺点。BFS求解：可以求出最短路或者判断两者是否连通，不存在爆栈的风险，但空间相对用的多一些而且代码相对来说繁琐一些。DFS求解：DFS代码简洁，相对好写一些，但存在爆栈的风险，而且不能求出最短路。

双向搜索——从初态和终态出发各搜索一半状态，产生两棵深度减半的搜索树，在中间交会、组合成最终的答案。双向BFS——从起始状态、目标状态分别开始，两边轮流进行，每次各扩展一整层，当两边各自有一个状态在记录数组中发生重复时，就说明这两个搜索过程相遇了，可以合并得出起点到终点的最小步数字串变换双向BFS的时间复杂度分析：假设字符串长度为L,替换规则一共N个，最坏情况下，使用N种规则，总共有LN种扩展方式，题目要求最多10步，则从起点和终点最多会扩展5步，所以搜索空间是2(LN) ^ 5#include

基本的广搜每次扩展都记一步，通过逐层搜索解决了求起始状态到每个状态的最少步数问题。等价于在一张边权均为1的图上执行BFS，每个状态在第一次被访问并入队时，计算出的步数即为所。当图上的边权是1、0两种状态时，就需要用到双端队列来保证队列的两段性和单调性。

前言：本文简单介绍unordered_map的一些用法和原理以及最小步数模型问题的求解

单源BFS就是树的广搜思路，把根节点入队，然后一层层的遍历多源BFS就是图的广搜思路，可以多个源点入队，为防止某个点入队多次，需要标记，多源BFS一般用于解决下面这种多源点问题，会提高代码执行效率。

文章目录对于一张地图，使用Flood Fill就可以找到最大连通子图，可以使用BFS、DFS来实现，这里使用BFS演示。可以在线性时间复杂度（O（nm)）内，找到某个点所在的连通块（所有边权重相等）例题：城堡问题图1是一个城堡的地形图。请你编写一个程序，计算城堡一共有多少房间，最大的房间有多大。城堡被分割成 m∗n个方格区域，每个方格区域可以有0~4面墙。注意：墙体厚度忽略不计。输入格式第一行包含两个整数 m 和 n，分别表示城堡南北方向的长度和东西方向的长度。接下来 m 行，

八皇后问题：在棋盘上放置8个皇后，是它们互不攻击，此时每个皇后的攻击范围为同行同列和同对角线，所以不能让它们处于同行、同列和同对角线。输出所有情况的棋盘。由于很多子结点不符合条件，可以在递归时候中途停止并返回，这个思路就是回溯，在回溯中用于减少子结点扩展的部分叫剪枝。解决此问题的关键就是如何递归和回溯，难度主要在于扩展子结点的时候如何构造停止递归并返回的条件。解题思路就是按行枚举Q, ...

文章目录数组模拟queuepython打印路径题目描述给定一个n*m的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含0或1，其中0表示可以走的路，1表示不可通过的墙壁。最初，有一个人位于左上角(1, 1)处，已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。请问，该人从左上角移动至右下角(n, m)处，至少需要移动多少次。数据保证(1, 1)处和(n, m)处的数字为0，且一定至...