量能与价格对比，等做出预测再发完整分析

最新推荐文章于 2025-10-22 23:34:07 发布
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博客提及进行量能与对比的对比，需等做出预测后再发布完整分析，但未给出更多关键信息技术相关信息。

4、预测模型与误差度量：原理、实例与评估
beta5的博客
08-20 38
本文深入探讨了预测模型的统计特性，强调其输出具有随机性，源于数据的随机性，并以t检验为例说明不同数据导致不同结果。文章系统介绍了分类模型中常用的误差度量，包括基于列联表的多种指标如准确率、召回率、精度、FPR等，并按关注正确、错误或两者兼顾客观分类。通过实际应用场景分析不同度量的适用性，结合ROC曲线与AUC进行综合性能评估，并提供Python代码示例。最后指出在模型评估中需结合多指标全面判断，为数据科学实践提供了理论基础与应用指导。
7、机器学习在新冠病例分析与物联网入侵检测中的应用
9q8w7e6r5的博客
08-29 26
本文探讨了机器学习在新冠确诊与死亡病例分析以及物联网入侵检测中的应用。通过比较线性回归、决策树和随机森林算法，发现随机森林在预测准确性上表现最优。同时，研究了机器学习模型在应对物联网中动态和未知攻击时的挑战，评估了不同分类模型对可见与不可见攻击的处理能力。实验结果表明，模型在识别已知攻击方面表现良好，但对新型动态攻击仍存在误分类问题。未来可通过多算法融合与模型优化提升预测精度与安全性。
量能等K线通达信公式 副图 源码 K线图
gupengzhibiao的博客
05-12 375
STICKLINE(BBB<0 AND C=LLV(C,5) AND MAB<REF(MAB,1),量能等K线+BBB,量能等K线,1.0,0),COLORGREEN;{调节参数作为减仓依据};STICKLINE(BBB>=0 AND C=HHV(C,5) AND MAA>REF(MAA,1),BBB+量能等K线,量能等K线,1.0,0),COLORRED;STICKLINE(TURBO>=REF(TURBO,1),量能等K线,BBB+量能等K线,1,1),COLORLIMAGENTA;
开盘半小时量能决定全天？分时成交量预测当日走势的准确率统计
股票量化的博客
07-08 1144
老股民常挂在嘴边的一句话："早盘半小时，决定一整天"。这话听着玄乎，但确实有些道理。市场开盘后的半小时，往往是多空双方最活跃的时段——隔夜消息集中释放，机构调仓动作明显，散户情绪也最为亢奋。成交量就像市场的"心电图"，特别是早盘量能，能直观反映资金的态度。如果开盘放量上涨，说明资金进场意愿强；如果放量下跌，则可能是主力出货信号。这个逻辑看似简单，但实际效果如何？
集合竞价分析与实战技巧
sdssddddfdfdfdf的博客
03-24 1079
某股前日收盘10元，集合竞价阶段买盘在10.2元（涨停价）堆积万手大单，但9:20后撤单，最终开盘价10元。港股：开盘前时段为9:00-9:30，收盘竞价时段为16:00-16:10。：某股在9:15-9:25成交量逐步放大，价格从平开推升至3%涨幅开盘。：14:57-15:00（仅深交所，沪市为连续竞价至收盘）。：9:15-9:25（前5分钟可撤单，后5分钟不可撤单）。9:20前挂单可撤，此阶段虚假挂单较多，需谨慎参考。9:25-9:30不能撤单，但可提交当日有效的订单。
从实数与复数在交流电路正弦量表示中的对比分析
进一步有进一步的欢喜~
02-04 896
在交流电路领域，深入理解电压和电流等正弦量的表示方式对电路分析至关重要。其中，只用实数表示正弦量存在诸多局限性，而复数的引入则为正弦量的描述与分析带来了极大的便利。下面将从瞬时值角度，详细剖析只用实数的局限性，以及复数在表示正弦量时如何精准获取幅值、角频率和初相位等关键信息。
毕业设计 金融量化股价预测算法 - lstm 深度学习
HUXINY的博客
01-09 2524
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 LSTM的股票预测系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿。
股票分时量能分析 概念定义
angzhijian7003的博客
12-26 906
在开始本系列"能量追踪"之前,需要对一些简单概念做个交代. 详细原理及因由,请查阅唐能通<短线是银>系列. 分时成交明细数据由通达信,指南针等综合取得,可能跟您的行情软件数据有<2%的差异. 买盘: 即外盘,在卖一处成交的委托.单位:股 卖盘: 即内盘,在买一处成交的委托.单位:股 流通盘: 最近披露的A股流通盘股数.单位:股 成交金额: 单笔成交股数*该...
Python爬虫实战：获取香港恒生指数历史数据与趋势分析
ylfhpy的博客
10-22 307
技术层面：基于 Python 的爬虫 - 存储 - 分析系统可高效处理恒生指数数据，MongoDB 适合存储时间序列，Pandas 与 Matplotlib 可有效挖掘与展示趋势；下跌天数 14 天（60.87%），上涨天数 7 天（34.78%），市场情绪偏空。市场层面：研究期间恒生指数震荡下行，累计跌幅 3.06%，波动率较高，空头情绪主导。：用于创建静态 / 动态可视化图表，支持折线图、柱状图等，满足金融数据展示需求；：采用 BSON 格式（类似 JSON），无需预定义结构，适应动态变化的数据；
轻云飞渡时间量能与软件的应用
06-11
"轻云飞渡时间量能与软件的应用" 一、时刻周期的重要性 时刻周期是分析股票市场的基础，时刻周期的概念是指将股票价格的变化按照时间的周期进行分割，以便更好地分析股票的走势。时刻周期的重要性在于它能够帮助...
情绪分析和期权量能预测未来的回报吗？-研究论文
06-09
本文评估从社交媒体和期权量中提取的情绪是否可以预测未来的资产回报。 在 2009 年 7 月至 2012 年 9 月期间，使用基于文本的数据和特定的市场数据得出的看涨期权比率，该研究表明：1）从市场数据和看涨期权得出的...
通达信指标公式源码涨跌量能分析 看量能的副图公式 源码.doc
08-11
本文档提供了“涨跌量能分析”的副图公式源码，帮助用户深入理解市场中价格变动与成交量的关系，从而做出更明智的投资决策。 首先，我们来看“涨跌量”这个概念。在源码中，`DVOL` 表示当日的成交量，`DOPEN` 和 `...
DAMPE离线数据分析软件框架的设计及BGO量能器的在轨刻度.doc.doc
11-22
DAMPE（DArk Matter Particle Explorer）离线数据分析软件框架是粒子物理学研究中一个关键的工具，特别是对于探测和理解暗物质粒子的性质至关重要。暗物质占据了宇宙的大部分，但其性质仍然充满未知，粒子物理学家...
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
11-30
Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306
HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
最新发布
11-30
编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
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