ChadWick的博客

基于书籍《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow》的笔记文章目录3 选择和训练模型3.1 训练和评估训练集3.2 使用交叉验证来更好地进行评估3.3 微调（fine-tune) 模型3.3.1 网格搜索（grid search）3.3.2 随机搜索3.3.3 集成方法（模型集成-融合）3.3.4 分析最佳模型及其误差3.3.5 通过测试集评估系统是否能够上线3.3.6 上线、监控与维护机器学习系统总结：

从零开始实现一个端到端的机器学习项目【5】-为机器学习算法准备数据

从零开始实现端到端机器学习项目3-创建测试集

从零开始端到端实现一个机器学习项目-EDA(探索性数据分析)

带您手把手实现一个机器学习系统

本次将连载博客-从零实现一个端到端的机器学习项目，其基于书籍《机器学习实战》并加入自己的理解，帮助您快速上手机器学习并用于实践。