weixin_45858664的博客

1.什么是flink？Apache Flink十一个能够提供毫秒级延迟，同时有保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性的框架和分布式处理引擎，用于对无界流和有界流进行状态计算2.Flink 的重要特点？事件驱动型基于流的世界观在Flink的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流，这就是所谓的有界流和无界流。分层API越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活3.什么是有界流和无界流？无界数据流：有定义流

1.面试题一：应用架构问题：公司怎么提交的实时任务，有多少 Job Manager？解答： 1. 我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响， 方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。2. 集群默认只有一个 Job Manager。但为了防止单点故障，我们配置了高可用。 我们公司一般配置一个主 Job Manager，两个备用 Job Manager，然后结合 Zo

Linux下彻底卸载mysql详解1、确认当前主机是否安装MySQL数据库使用以下命令查看当前安装mysql情况，查找以前是否装有mysqlrpm -qa|grep -i mysql可以看到如下图的所示：显示之前安装了：MySQL-client-5.5.25a-1.rhel5MySQL-server-5.5.25a-1.rhel52、停止mysql服务、删除之前安装的mysql删除命令：rpm -e –nodeps 包名rpm -ev MySQL-client-5.5.25a-1.

报这个错，是因为关键在: com.google .common.base .Preconditions.checkArgument这是因为hive内依赖的guava.jar和hadoop内的版本不一致造成的。检验方法:1.查看hadoop安装目录下share/hadoop/common/lib内guavajar版本2.查看hive安装目录下lib内guavajar的版本如果两者不一致， ...