江湖救急!C语言真是个令我薅头发的东西

一名编程新手在2019年12月31日晚上遇到了C语言代码调试难题,具体是在修改会员积分的函数中出现了语法错误,经过一夜的努力仍未解决,求助于社区。

在这里插入图片描述故事的经历很长很长,说来话长,于是我决定长话短说
(毕竟我好像附不上我那387行的代码…)
故事发生在今天晚上,不!是2019年12月31日的晚上
我的代码本来好好的,可以运行,就是运行有的步骤的时候好像有点问题,然后我准备”精修“一遍
事实告诉我,我这个菜鸟精修真的把我自己修死了…

void revise_point(struct Mumber *m,int n)
{   
 int k;
    printf("输入要修改积分的会员(可通过姓名或电话查找):\n");
 printf("     ###————1.姓名查找————###       \n");
 printf("     ###————2.电话查找————###       \n");
 printf("    ###————3.回到菜单栏————###      \n");
    scanf("%d",&k);
 switch(k)
 {
 case 1:point2(m,n);break;
 case 2:point1(m,n);break;
 case 3:main();k=0;break;
 default: printf("您输入有误,请重新选择!");
   
    }
}
void point1(struct Mumber *m,int n) 
{
 int i,num,point;
    printf("请输入查找的电话:");
 scanf("%d",&num);
 for(i=0;i<n;i++)
 {
  if(m[i].tel=num)
  {printf("存在该名会员!");printf("该会员变更积分为:");
  scanf("%d",&point);m[i].points=point;}
 }
 if(i=n) printf("没有%ld这个电话号码注册的会员!\n",num);
}

我这好好的一个调用函数,一直出现
error C2143: syntax error : missing ‘;’ before ‘type’
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我难受,我哭泣,我盯着这个已经跨过了2019了
2020年的第一天,大佬们快把腿给我,让我抱一抱
一点也不萌而且已经变旧了的萌新小白求救…

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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