springboot项目打成的jar包打成镜像放到docker中

本文详细介绍如何将SpringBoot项目打包成jar,并使用Dockerfile构建镜像,最终实现容器化部署,包括创建Dockerfile、构建镜像及运行容器等关键步骤。

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1.将springboot项目打成jar包
在这里插入图片描述

2.创建一个Dockerfile文件

FROM java:8
ADD *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","./app.jar"]

3.将jar包和Dockerfile文件放到同一目录中
在这里插入图片描述

4.打成镜像:
docker build -t blog .
5.运行镜像
docekr run -d -p 8080:8080 blog

### 如何在 Spring Boot 项目中配置和调用 Python 脚本 #### 使用 `ProcessBuilder` 实现调用 Python 脚本 为了使 Spring Boot 应用程序能够执行外部命令并运行 Python 脚本,可以采用 Java 的 `ProcessBuilder` 类来构建进程对象。下面展示了一个简单的例子,在这个例子中,Python 文件位于指定路径下,并打印一条消息。 ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class PythonScriptRunner { public void runPythonScript() throws Exception { // 定义Python脚本的位置以及传递给它的参数 private static final String PYTHON_SCRIPT_PATH = "D:\\python\\helloWorld.py"; ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder("python", PYTHON_SCRIPT_PATH); Process process = processBuilder.start(); try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); // 输出Python脚本的结果到控制台 } } int exitCode = process.waitFor(); // 等待子进程完成 if (exitCode == 0) { System.out.println("Python script executed successfully."); } else { System.err.println("Failed to execute python script, error code: " + exitCode); } } } ``` 上述代码片段展示了如何利用 `ProcessBuilder` 来启动一个新的进程去执行 Python 解释器加上目标脚本文件名作为参数的方式[^1]。需要注意的是,这里假设系统的环境变量已经含了 Python 可执行文件所在的目录;如果不是,则需要提供完整的 Python 解释器路径。 对于更复杂的场景,比如向 Python 脚本传入参数或者处理返回的数据流等需求,也可以通过调整 `processBuilder.command()` 和读取输入/输出流的方式来满足特定的要求。 另外一种方法是使用第三方库如 Jython 或者 Py4J 进行交互式的编程接口访问,但这通常适用于那些希望在同一 JVM 内部直接嵌入 Python 解释器的应用场合,而不是简单地作为一个独立的服务被远程调用的情况。 #### 配置 Docker 支持以便于容器化部署 当考虑将带有 Python 组件的 Spring Boot 应用程序放入生产环境中时,推荐的做法之一就是将其构建成 Docker 映像。这不仅简化了依赖管理问题,还使得应用程序更容易移植到不同的服务器上运行。为此目的,应该先准备好基础镜像,安装必要的软件(例如 Python),并将源码复制进去之后设置入口点为启动 Spring Boot 应用所需的指令[^2]。 #### 自动化部署流程概述 针对大型企业的持续集成与交付管道建设而言,编写专门用于发布新版本应用的 shell 脚本是非常有帮助的措施。这些脚本一般会负责编译打整个工程项目、上传制品至仓库服务端、更新现有实例上的二进制文件等一系列任务。具体来说: - **准备工作**:确保所有开发者都遵循相同的编码标准和技术栈; - **构建阶段**:运用 Maven 或 Gradle 工具链完成 jar/war 归档过程; - **测试验证**:自动触发单元测试套件以确认质量达标; - **分发机制**:借助 CI 平台推送最新版次到私有的 Nexus/Sonatype Artifactory 上面; - **上线实施**:依靠 Ansible/Puppet/Chef 等工具批量修改远端主机状态直至达到预期效果[^3]。 综上所述,无论是选择哪种技术手段实现跨语言协作,都需要充分考虑到安全性因素——特别是涉及到敏感数据传输的时候更要谨慎行事!
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