腾讯云-(11)-宝塔面板-Docker下安装Kibana

原创 于 2025-11-23 21:54:45 发布 · 134 阅读 · 0 ·
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#docker #容器 #运维

如何使用 DeepSeek 帮助自己的工作？ 10w+人浏览 518人参与

1. 先拉取镜像

在这里插入图片描述

开始拉取镜像...
正在拉取镜像,请等待...
拉取或者搜索镜像中...
正在拉取：kibana:7.6.2
Pulling from library/kibana
Pulling fs layer
Waiting
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Pull complete
Digest: sha256:097e2b7f33f353a8fc19bbf2a6558431c63637113fdc625e6d34fc46f96c0130
Status: Downloaded newer image for kibana:7.6.2
bt_successful, 镜像拉取 [kibana:7.6.2] 成功

2.创建容器

在这里插入图片描述

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记得有一次，我们有个容器内存泄漏，没设限制，结果把宿主机搞崩了，事后加了监控才稳住。比如，在docker run的时候加个--cpus 1.5，就能让容器最多用1.5个核心，避免它贪心抢资源。另外，CPU亲和性也很重要，通过--cpuset-cpus把容器绑定到特定核心，能减少上下文切换，提升缓存命中率。比如，有一次我们没设CPU份额，结果一个高负载容器把其他服务的资源全吞了，整个集群差点瘫痪。如果应用对网络要求高，可以考虑用host网络模式，让容器直接使用宿主机网络栈，省去一层NAT，性能提升明显。
部署在windows的docker中的dify知识库存储位置
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在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。
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【代码】docker挂载rocketmq(5.0)
Docker入门
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镜像好比安装光盘——只读模板，里面塞满了应用运行所需的一切；举个例子：你从Docker Hub拉个Nginx镜像（就像下载软件），用命令启动后，它就变成了活生生的容器（就像安装好的软件在运行）。而Docker直接复用宿主机的内核，只打包应用和依赖库，体积小到以MB计。比如你要部署一个Python网站，用Docker只需把代码、Python解释器、Flask框架打成一个镜像，扔到服务器秒级启动。下次再遇到环境冲突，不妨笑着打开终端，敲一句——你会发现，从前焦头烂额的问题，现在不过是喝口茶的功夫。
Docker视频
2509_93945628的博客
11-20 335
对于视频处理来说，这点特别实用。但用Docker，你可以直接拉个现成的镜像，像ffmpeg官方镜像，然后一条命令就能运行，不用担心本地环境乱糟糟的。最后，推荐几个实用的Docker镜像，除了FFmpeg，还有像OpenCV的镜像，适合做计算机视觉项目；举个例子，一个简单的视频分析流水线：先用FFmpeg容器提取视频帧，再用Python容器跑图像识别脚本，结果存到PostgreSQL容器里。另外，视频文件通常比较大，记得优化存储，可以用数据卷（volumes）或者绑定挂载来管理，别让容器一删数据就没了。
Docker增强现实开发
2509_93942818的博客
11-20 247
比如，你用Unity开发一个AR应用，可能需要集成不同的AR插件，还要处理摄像头数据和空间定位。而Docker容器里，你可以预先定义好所有依赖，从系统库到SDK版本，一键部署，环境一致性立马提升。总之，Docker为AR开发带来了可移植性和效率的提升。未来，随着边缘计算和5G发展，Docker在AR领域的应用可能会更深入，比如结合Kubernetes做大规模AR服务部署。比如，在GitHub Actions或Jenkins里集成Docker，每次代码提交后自动构建新镜像，推到注册表，再部署到测试设备上。
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