如何用Python探究你喜爱的歌手？大数据还是很厉害的

2019年5月， Tones and I发行了她的第二张单曲《Dance Monkey》，这首歌一直在世界各地流行，你肯定曾经随着这首歌的节奏摇摆过!

我第一次知道这首歌是在某节课上，我朋友一直唱着它。一开始，笔者感觉他好像一遍又一遍地重复同样的歌词：“dance for me, dance for me, dancefor me”。听了原曲后，我注意到它确实有一些重复的歌词。笔者接着听了她的另一首热门歌曲《Never Seen The Rain》，也发现了类似的模式。

 

笔者决定以这个小项目为基础，探究艺术家在选择歌词措辞时有自己的风格。

我将使用基本的python技能来分析Tones and I的两首热门歌曲：《Dance Monkey》和《Never Seen The Rain》，查看它们之间是否存在任何相似之处，以及她如何通过歌词的重复创建自己的音乐风格，比如使用语音单词(例如“oh”和“ah”)等。

1. 收集和清理数据

笔者从Metro Lyrics获得了这两首歌的歌词并对其进行了编辑，确保歌词之间没有逗号或多余的空格，还将诸如“You’ve”改为“You have”以保持一致性。之后，笔者将其作为字符串上传到JupyterNotebook上，并为其分配了一个变量(dm&nstr)。

dm.lower()函数更改了单词以确保它们全部为小写。如果不这样做，程序会认为“You”与“you”有所区别，认为它们是不同的词。打印后，结果将如下所示：

 

由于目的之一是找出歌词中总共有多少个单词，所以当所有单词都在一个字符串中时，就无法做到这一点。为了分隔它们，笔者使用了以下代码：