秦九韶算法 与 暴力算法 求多项式 时间对比 C程序

最新推荐文章于 2025-05-01 09:42:14 发布
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分类专栏： 数 据 结 构 与 算法
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秦九韶算法在求解一元n次多项式时，相比传统的(n+1)*n/2次乘法和n次加法，仅需n次乘法和n次加法，显著简化了计算。文章通过C语言程序实例，演示了如何应用秦九韶算法求解多项式，展示了其高效性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 秦九韶算法 介绍：

       一般地，一元n次多项式的求值需要经过(n+1)*n/2次乘法和n次加法，而秦九韶算法只需要n次乘法和n次加法。在人工计算时，一次大大简化了运算过程。

把一个n次多项式

改写成如下形式：

最低0.47元/天 解锁文章
Prometheus+Grafana+AlertManager监控体系：关键配置点与避坑指南
专注于编程、AI、人工智能等多个领域内容研究和分析
04-18 89
最小化原则：只采集必要的指标，只保留必要的时间分层设计：基础设施→服务→业务三级监控分离防御性配置：所有组件都要有资源限制和熔断机制持续优化：定期审查指标使用率（如最终建议：新部署的环境先用启用热加载功能，方便后续配置调整。记住，好的监控系统不是一蹴而就的，需要根据业务特点持续迭代优化。
使用prometheus监控k8s集群+grafana出图
weixin_45588777的博客
04-25 1549
prometheus官方：https://prometheus.io/ grafana官方：https://grafana.com/ 1.部署prometheus 我这里是采用的二进制安装，写了个脚本； 包可以提前下好上传到主机，内网环境下wget不下来会安装失败； sh install_prometheus vim install_prometheus #!/bin/bash # #**************************************************.
动态阈值_Grafana之ImageIt实现动态可感知网络拓扑(第十七篇)
weixin_39895684的博客
11-11 1201
ImageIt作为Grafana的社区插件，它可以将查询的数据叠加展示在图片上，我们可以利用这一点，创建一个能动态感知的网络拓扑。具体步骤如下：1、绘制拓扑图，如下图所示：上传拓扑图到Grafna的web图片目录/usr/share/grafana/public/img/下。2、安装ImageIt插件# grafana-cli plugins install pierosavi-imageit-p...
grafana 画拓扑图 能不能_干货|告诉你标准漂亮的网络拓扑图是怎么画出来的？...
weixin_42395213的博客
12-30 1919
[导读]绘制网络拓扑图是网络工程中必不可少的步骤，对于网络工程师到底怎么把拓扑图画好还真的是个技术活……绘制网络拓扑图是网络工程中必不可少的步骤，对于网络工程师到底怎么把拓扑图画好还真的是个技术活，但是熟能生巧小编就给大家介绍一下绘制流程，供大家参考。绘制流程采用了红茶三杯的流程，小编在此谢谢他能给我们提供如此好的干货。大家可以关注一下他的微博“红茶三杯”。一、网络拓扑的“主要”绘制工具1、Pow...
搭建Prometheus+Grafana的云平台监控系统
xueshenlaila的博客
06-16 7626
1.1 Prometheus和Grafana概述 1.1.1 Prometheus概述 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。现在最常见的Docker、Mesos、Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 Prometheus [prəˈmiθju:s] 普罗米修斯 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供.
【IT运维】普罗米修斯基本介绍及监控平台部署（Prometheus+Grafana）_普罗米修斯监控(2)
2401_83621634的博客
05-06 1381
一、Prometheus基本介绍1.1、时间序列数据库的主要优点1.2、Prometheus主要特征1.3、Prometheus监控原理1.4、Prometheus配置文件六个大配置段的含义二、部署prometheus监控平台2.1、部署prometheus服务监控端2.2、监控一个远端业务机器a、安装监控客户端b、在prometheus添加监控信息c、测试验证2.3、监控一个服务：mysqla、部署mysql业务b、部署监控插件c、在prometheus主配置文件中添加监控。
企业级 Agent 监控体系构建全流程实战：Prometheus × Grafana × Loki
努力分享一些人工智能相关的知识干货！
05-01 1061
在智能体平台的生产环境中，Agent 系统的运行状态直接影响整体业务稳定性与服务可用性。本文围绕 Prometheus、Grafana 与 Loki 三大核心组件，系统构建一套可观测性强、可扩展性高、具备实时告警能力的企业级 Agent 监控体系。内容涵盖指标采集机制、日志聚合方案、链路可视化、稳定性指标体系构建、自动恢复与混沌演练等核心环节，全面实现从运行状态采集到异常检测、自愈恢复与监控验证的闭环落地路径，适配多集群部署和动态服务发现场景，具备工程可复制性与运维自动化能力。
【IT运维】普罗米修斯基本介绍及监控平台部署（Prometheus+Grafana）_普罗米修斯监控
2301_77118221的博客
05-02 2363
Pull方式的优势是能够自动进行上游监控和水平监控，配置更少，更容易扩展，更灵活，更容易实现高可用。简单来说就是Pull方式可以降低耦合。由于在推送系统中很容易出现因为向监控系统推送数据失败而导致被监控系统瘫痪的问题。因为如果同一时间有很多被监控主机都把数据推送给监控主机的话，就很可能导致监控主机处理不过来，所以通过Pull方式，被采集端无需感知监控系统的存在，完全独立于监控系统之外，这样数据的采集完全由监控系统控制。
数据监控-Prometheus/Grafana
奔跑的蜗牛的博客
01-27 1352
拓扑图监控目标通过脚本或者其他的程序push日志到pushgateway中，prometheus通过pull的方式拉取pushgateway的日志pushgateway的重要性因为Prometheus是以pull的形式采集监控的指标，这样的话就会存在两个这样的问题：1、每次新增监控目标就需要修改Prometheus的配置2、如果监控目标所在网络和Prometheus所在网络不通，就无法通过Prometheus的pull形式采集指标Prometheus的缺点。
Linux云计算架构-搭建prometheus+grafana云平台监控系统
熊博主
08-19 1584
Linux云计算架构-搭建prometheus+grafana云平台监控系统 1. prometheus介绍 prometheus(普罗米修斯)，是一套结合了监控、报警、时间序列数据库为一体的开源监控系统。常用于doker、mesos、kubernetes容器管理系统中。 监控原理：通过http协议周期性的获取被监控组件的状态。被监控组件只需提供相应的http接口即可，不需要任何的SDK或者其他的集成过程。 被监控组件提供状态信息的http接口称之为exporter。 目前互联网公司大部分的组件都有expo
搭建Zabbix监控结合Grafana绘图
12-15
具备常见的商业监控软件所具备的功能（主机的性能监控、网络设备性能监控、数据库性能监控、FTP等通用协议监控、多种告警方式、详细的报表图表绘制） 支持自动发现网络设备和服务器，支持分布式，能集中展示、管理分布式的监控点，扩展性强，server提供通用接口，可以自己开发完善各类监控。
grafana监控
08-09
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万字博客带你了解zabbix
weixin_43876317的博客
10-19 2498
万字的zabbix文档
2020-09-17
liken123的博客
09-17 712
双代号网络图的绘制讲解 双代号网络图也被称为“箭线图法”，它通过节点和箭线简明了当的形容相互彼此关系。通常双代号网络图都通过箭的部位和节点的不同标号来表示工作流程，例如用用箭线来表示工作，箭尾来表示工作时的工作开始，而工作的工作的结束则用箭头表示。节点通常是用数字以及圆圈表示，而节点也称做事件编号，这是因为虚工作表示的是工作的先后顺序。而节点和箭线通俗易懂的表示了在工作时工作安排的时间顺序和哥哥时间和参数数值，这使得双代号网络图的易操作性方便了管理人员对进度进行控制和调整。 在生活中，我们在工艺施工顺序
微服务架构学习笔记
shade7的博客
08-26 1055
什么是微服务 一个或者一组相对较小且独立的功能单元，用户可以感知最小功能集。 微服务架构 一组小的服务 独立的进程 ：以进程的方式横向扩展 轻量级通信 ：使用轻量级协议 基于业务能力 ：基于不同的服务构建 独立部署 ： 团队之间不需要协调 无集中式管理 ：没有统一的架构团队，可以采用不同的技术栈 微服务特点 服务间松散耦合 服务面向架构 有界数据源：每个微服务有不同的数据源 微服务本质 微服务本质是系统提供一套基础的架构，这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级...
mysql 有则更新无则添加_Prometheus+Grafana监控MySQL性能
weixin_39874589的博客
11-24 169
今天来写一篇监控MySQL数据库的的监控方案：Prometheus+Grafana监控mysql性能1.监控方案介绍祖传老图修一修：解释一波：①mysqld_exporter用来收集数据库的性能数据 今天主讲 ②node_exporter用来收集服务器的性能数据功能和上一篇的telegraf差不多 ③prometeus 其实大家应...
Grafana+prometheus+php 自动创建监控图
weixin_33970449的博客
08-07 631
背景 在grafana+ prometheus+php 监控系统实践文章当中已经实现了我们的第一个监控图表，现在我们有了一个新需求，需要对多个节点实现不同的监控，以及一个汇总的监控； 按照我们之前手动创建仪表盘的方法，每新增一个节点都需要手动去修改prometheus配置，并且需要去grafana系统当中创建一个仪表盘，在节点很少的时候这...
prometheus怎么跟smokeping监控一样监控地址
最新发布
05-07
<think>好的，我现在要回答用户的问题：如何使用Prometheus实现类似Smokeping的地址监控功能，并提供配置示例。首先，我需要回忆一下Prometheus和Smokeping各自的功能特点。Smokeping主要用于网络延迟和可达性的监控，而Prometheus是一个基于时间序列的监控系统，通常用于应用和服务的指标收集。用户的需求是将两者的功能结合起来，用Prometheus来监控网络地址，类似于Smokeping所做的。 首先，我应该考虑Prometheus本身是否具备这样的能力。Prometheus主要通过exporter来收集数据，但默认情况下，它可能没有内置的网络探测功能。这时候，可能需要使用特定的exporter或者工具来补充。例如，Blackbox Exporter是Prometheus官方提供的一个用于探测HTTP、HTTPS、DNS、TCP和ICMP等的工具，非常适合用来监控网络端点的可达性和延迟。这应该是一个关键的组件。 接下来，我需要构建一个配置示例。用户可能需要一个具体的配置来参考，比如如何配置Blackbox Exporter，以及在Prometheus的配置文件中如何设置job来抓取数据。例如，在Prometheus的配置文件中添加一个job，指定使用Blackbox Exporter的探测模块，定义目标地址和探测参数。同时，可能需要配置不同的探测类型，比如ICMP ping、TCP连接测试或者HTTP请求。 然后，关于数据展示，用户可能需要使用Grafana来创建仪表盘，展示网络延迟、丢包率等指标。这部分需要指导用户如何配置Grafana的数据源为Prometheus，并导入合适的仪表盘模板，或者自行创建相关图表。 此外，告警规则也是一个重要部分。用户可能希望当网络不可达或延迟过高时触发告警。这时候需要在Prometheus中配置Alertmanager，定义相应的告警规则，比如当up指标为0时表示目标不可达，或者probe_duration_seconds超过某个阈值时发出警报。 还需要考虑一些优化和高级配置，比如调整探测频率、设置不同的探测参数（如超时时间、重试次数）等，以满足具体的监控需求。同时，可能需要结合其他工具或exporter来补充Prometheus的功能，比如结合smokeping_prober这样的第三方工具，或者自定义脚本进行更复杂的监控任务。 最后，要确保回答结构清晰，分步骤说明配置过程，并提供一个具体的配置示例，让用户能够直接参考和操作。同时，根据用户之前的引用内容，可能需要引用相关的配置示例或项目结构，比如之前提到的Prometheus配置中的job_name示例，以及Blackbox Exporter的使用方法。</think>以下是如何使用Prometheus实现类似Smokeping地址监控功能的配置方案，通过Blackbox Exporter实现网络层探测： ### 一、核心组件配置 1. **安装Blackbox Exporter** 部署支持ICMP/TCP/HTTP探测的官方组件： ```yaml # docker-compose.yml示例 services: blackbox-exporter: image: prom/blackbox-exporter ports: - "9115:9115" ``` 2. **Prometheus抓取配置** 在`prometheus.yml`中添加探测任务（支持ICMP/PING监控）： ```yaml scrape_configs: - job_name: 'network-monitoring' metrics_path: /probe params: module: [icmp] # 使用ICMP模块 static_configs: - targets: - 8.8.8.8 # 监控目标1 - 192.168.1.1 # 监控目标2 relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: blackbox-exporter:9115 # Blackbox Exporter地址 ``` 该配置可实现与Smokeping相似的连续网络探测能力[^1] ### 二、关键监控指标 | 指标名称 | 类型 | 说明 | |------------------------------|---------|-----------------------------| | probe_success | Gauge | 目标可达性（1=正常，0=异常） | | probe_duration_seconds | Gauge | 最后一次探测耗时 | | probe_icmp_duration_seconds | Summary | ICMP往返时间分布统计 | ### 三、Grafana可视化配置 建议使用`10479`号仪表盘模板（Blackbox Exporter官方模板），主要包含： - 网络拓扑状态矩阵 - 延迟变化趋势图 - 丢包率统计 - 可用性热力图 ### 四、告警规则示例 ```yaml # alert.rules groups: - name: network-alerts rules: - alert: HostDown expr: probe_success{job="network-monitoring"} == 0 for: 2m annotations: summary: "{{ $labels.instance }} 无法访问" - alert: HighLatency expr: avg_over_time(probe_duration_seconds[5m]) > 0.5 labels: severity: warning annotations: description: "{{ $labels.instance }} 平均延迟超过500ms" ```
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