【全网唯一】Centos7从VMware搭建到Docker安装Mysql、Redis、Jenkins部署Vue与Springboot生产环境全流程

每个人在大学或者工作时刚学会vue和springboot,就想着有没有一篇文章能把搭建服务器和生产环境部署全套流程呢?我找了一圈没有,于是我花费1个月从搭建到部署一步步记录下来给读者使用。希望能帮助到刚踏入大学或工作想给自己积累更多项目经验的人,不足之处望读者指出!

强烈建议读者每操作一步使用VMware的“拍摄此虚拟机的快照”,避免后续操作失误导致流程“卷土重来”。

由于涉及内容步骤太多,作者把每一段分出一篇文章供读者琢磨。

流程目录

全部都有图文教程,无需担心看不懂。

  • 第一步:VMware17安装Centos7
  • 第二步:Centos7开机开启网络并固定IP地址
  • 第三步:Centos7自带Yum源卸载并安装国内Yum源
  • 第四步:Centos7安装Docker与Docker-compose
  • 第五步:Centos7下docker安装Mysql、Redis与jenkins
  • 第六步:Gitee上传私有仓库(用于Jenkins调用)
  • 第七步:Centos7下docker的jenkins配置启动vue、springboot生产环境
  • 第八步:外网访问Vue生产环境本地地址

第一步:VMware17安装Centos7

建议:考虑到演示服务器需同时安装mysql、redis、jenkins、vue、springboot,配置需2核4G。读者如服务器配置充裕可自行调高。

最低配置要求:2核4G,不然无法正常启动容器

VMware17安装Centos7 图文教程

第二步:Centos7开机开启网络并固定IP地址

Centos7开机开启网络并固定IP地址

第三步:Centos7自带Yum源卸载并安装国内Yum源

使用阿里云
Redhat7或Centos7自带Yum源卸载并安装国内Yum源

第四步:Centos7安装Docker与Docker-compose

Centos7安装Docker与Docker-compose

第五步:Centos7下docker安装Mysql、Redis与Jenkins

下面两种方法均可,请读者自行选择。

速成型:
Centos7下docker安装mysql、redis、jenkins【使用docker-compose】

or

学习型:
Centos7下docker安装Mysql与Redis【不使用docker-compose】
Centos7下docker安装jenkins【使用docker-compose】

第六步:Gitee上传私有仓库(用于Jenkins调用)

Gitee上传私有仓库
可参考项目:铠思进销存系统

第七步:Centos7下docker的jenkins配置启动vue、springboot生产环境

Centos7下docker的jenkins配置启动vue、springboot生产环境

第八步:外网访问Vue生产环境本地地址

仅限内网服务器,如购买阿里云、腾讯云则无需此步
外网访问Vue生产环境本地地址

小彩蛋

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常见问题解决方案

<think>好的,我现在需要帮助用户了解他们提到的医疗计量设备管理系统的开发框架和结构。用户已经给出了一些技术栈:IDEA作为开发工具,后端用JavaMySQL、Spring Boot,B/S结构,前端用Vue。我需要把这些技术整合起来,解释整个系统的基本框架和开发流程。 首先,我得回忆一下B/S结构的基本概念,即浏览器/服务器模式,用户通过浏览器访问,服务器处理请求,数据库存储数据。然后,考虑Spring Boot在后端的作用,比如简化配置,快速搭建RESTful API。MySQL作为数据库,需要设计表结构,可能需要用到JPA或者MyBatis这样的ORM框架。Vue.js作为前端框架,负责构建用户界面,通过Axios后端交互。 接下来,开发流程应该包括需求分析、系统设计、环境搭建、模块开发、测试和部署。需要分阶段说明每个阶段的具体内容,比如需求分析阶段要明确功能模块,系统设计阶段要设计数据库和API接口,环境搭建需要配置开发工具和依赖,模块开发分前后端,测试包括单元测试和集成测试,最后部署到服务器。 还要注意用户提到的技术细节,比如Spring Boot的自动配置,Vue的组件化开发,以及前后端如何通过API交互。可能需要提到MVC模式,后端的分层结构(Controller、Service、DAO),前端路由和状态管理。数据库设计方面,可能需要举例说明设备信息表的结构,比如字段有设备ID、名称、型号、所属科室等。 另外,要确保回答结构清晰,分点说明,每个部分简明扼要。需要检查是否符合用户的要求,比如使用中文,LaTeX格式正确,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能公式较少,主要关注技术结构的描述。 可能还需要考虑系统的安全性和扩展性,比如使用Spring Security进行权限控制,或者JWT实现认证。不过用户没有特别提到,可以简要带过。最后,总结整个流程,强调各技术的协作和系统的高效、可维护性。 现在需要把这些思路组织成一个连贯的回答,分步骤解释框架和流程,确保技术术语准确,同时让用户容易理解。注意避免技术细节过于深入,保持概述性质,但涵盖主要组成部分和流程。</think>医疗计量设备管理系统的基本框架和开发流程可拆解如下: 一、系统架构设计(B/S结构) $$客户端层 \xrightarrow[HTTP/HTTPS]{Vue.js组件化} 服务层(Spring Boot) \xrightarrow[JDBC/JPA]{ORM} 数据层(MySQL)$$ 二、技术栈组成 1. 后端核心:`Spring Boot 2.x+` + `Java 8+` 2. 数据存储:`MySQL 5.7+`(支持事务ACID) 3. 前端框架:`Vue 2.x/3.x` + `Element UI` 4. 构建工具:`Maven/Gradle` + `Webpack` 三、开发流程 ```mermaid graph TD A[需求分析] --> B[架构设计] B --> C[数据库设计] C --> D[接口定义] D --> E[后端开发] D --> F[前端开发] E --> G[联调测试] F --> G G --> H[部署上线] ``` 四、核心模块实现 1. 数据库设计示例: ```sql CREATE TABLE device ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, device_no VARCHAR(20) UNIQUE, -- 设备编号 model VARCHAR(50), -- 设备型号 department VARCHAR(30), -- 所属科室 calibration_date DATE, -- 校验日期 next_due DATE -- 下次校验日期 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 2. Spring Boot分层结构: - Controller层:处理HTTP请求 ```java @RestController @RequestMapping("/api/device") public class DeviceController { @Autowired private DeviceService service; @GetMapping("/{id}") public ResponseEntity<Device> getById(@PathVariable Integer id) { return ResponseEntity.ok(service.findById(id)); } } ``` - Service层:业务逻辑处理 - DAO层:数据持久化操作 3. Vue前端组件交互: ```javascript export default { methods: { async fetchDeviceData() { const res = await axios.get('/api/device/'+this.deviceId) this.deviceInfo = res.data } } } ``` 五、关键技术实现 1. 安全控制:采用JWT令牌实现接口认证 $$Header.Payload.Signature = HMACSHA256(base64UrlEncode(header)+"."+base64UrlEncode(payload), secret)$$ 2. 数据校验:Spring Validation参数验证 ```java @PostMapping public ResponseEntity<?> create(@Valid @RequestBody DeviceDTO dto) { // 校验通过后执行业务逻辑 } ``` 3. 性能优化: - 数据库索引:对高频查询字段建立B+Tree索引 - 缓存机制:采用Redis缓存热点数据 - 连接池配置:HikariCP连接池参数调优 六、部署方案 1. 服务器环境: - 操作系统:CentOS 7+ - Web容器:Tomcat 9.x - 反向代理:Nginx(负载均衡) 2. 持续集成: ```bash git push -> Jenkins自动构建 -> Docker镜像打包 -> Kubernetes集群部署 ``` 该系统通过分层架构实现高内聚低耦合,采用RESTful API保证前后端分离,结合Vue响应式编程提升用户体验,最终形成可扩展、易维护的医疗设备全生命周期管理平台。
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