[机器学习]多元线性回归(Multivariate Linear Regression)

最新推荐文章于 2022-12-09 20:29:03 发布
原创 最新推荐文章于 2022-12-09 20:29:03 发布 · 448 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#机器学习 #人工智能 #算法

本文介绍了多元线性回归模型，包括模型表达式hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxn，代价函数J(θ)，以及求解方法如梯度下降法和正规方程法。讨论了学习率α的影响，并指出在处理多项式回归时如何转化为多元线性回归问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=ωTx+ey = \omega ^Tx+ey=ωTx+e，eee为误差服从均值为0的正态分布。

线性回归模型
hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxnh_\theta (x)=\theta ^Tx=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2+...+\theta_nx_nhθ​(x)=θTx=θ0​+θ1​x1​+θ2​

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
机器学习笔记 | multivariate linear regression（多元线性回归）
qq_42646885的博客
07-28 3599
设置编程环境 Octave是一个自由的，开放源码可以在许多平台的应用。它有一个文本界面和实验的图形之一。 MATLAB是专有软件，但免费的试用许可到MATLAB在线注册账户。 MATLAB在线：https://matlab.mathworks.com/ 在windows安装Octave： http://wiki.octave.org/Octave_for_Microsoft_Windows...
Experiment 2 Multivariate Linear Regression
KitaSakana的博客
03-15 718
山东大学机器学习与模式识别课程实验二
机器学习 Multivariate Linear Regression——多变量线性回归
ding_programmer的博客
02-04 689
完整的数据和代码已经更新至GitHub,欢迎 fork~GitHub链接 Description In this exercise, you will investigate multivariate linear regression using gradient descent and the normal equations. You will also examine the relati...
[机器学习实验2]Multivariate Linear Regression
gyh_420的博客
08-29 818
感觉第二个实验和第一个实验基本是一样的。。不晓得为什么课程对这个问题做了两个实验，可能要加深对线性回归的理解吧，这个实验的回归变量增加了一个，有两个影响因素。题目如下，是预测房价的 因为和上篇实验基本一样，这里就不贴公式了，直接给贴代码function MultivariateLinearRegression() x = load('ex3x.dat');% 住房面积和卧室数目 y = l
Multivariate Linear Regression
记录计算机应用的点点滴滴！！！！！
12-21 1119
clear,clc %梯度下降法 x = load('ex3x.dat'); y = load('ex3y.dat'); m = length(y); x = [ones(m,1),x]; %归一化数据 sigma = std(x); %求标准差 mu = mean(x); %求均值 x(:,2) = (x(:,2) - mu(2))./ sigma(2); x(:,3) = (x(:,3)
Machine Learning:Multivariate Linear Regression
小小酥的博客
10-10 267
Define 多元线性回归时含有多个变量的线性回归 包含多个特征变量的假设函数如下 同时，假设函数也可简化成以下向量形式 注意：为了方便，我们令x0=1，因此能够使θ与x逐元素匹配（n+1）。 Gradient Descent For Multiple Variables 多个变量的梯度下降 即： ...
Multiple-Linear-Regression-ML:多元线性回归机器学习
04-01
4. **模型拟合**：使用Scikit-learn库中的`LinearRegression`类可以轻松实现多元线性回归模型的训练。通过调用`fit()`方法，我们可以根据输入的特征和目标变量训练模型。 5. **系数解释**：模型的系数（权重）提供...
吴恩达机器学习（二）多元线性回归（假设、代价、梯度、特征缩放、多项式）
今天你学习了吗
09-21 2635
目录 0. 前言 1. 假设函数（Hypothesis） 2. 代价函数（Cost Function） 3. 梯度下降（Gradient Descent） 4. 特征缩放（Feature Scaling） 5. 多项式回归方程（Polynomial Regression） 学习完吴恩达老师机器学习课程的多变量线性回归，简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解，仅供参考。 ...
多变量线性回归 Multivariate Linear Regression
woneil
10-18 2632
英文原处 中文解释
机器学习——多元线性回归（multivariate linear regression）
m0_62649870的博客
12-09 1565
机器学习——多元线性回归（multivariate linear regression） 正规方程 线性回归假设的形式 学习率
吴恩达机器学习（第2周--Multivariate Linear Regression）
garrulousabyss的博客
06-15 368
第2周--Multiple Features第2周--Gradient Descent for Multiple Variables第2周--Gradient Descent in Practice
机器学习——多变量线性回归
vergilben的学习日记
06-12 527
Multivariate linear regression 本文主要介绍多变量线性回归。 综述 这是一个新的线性回归版本，更有效，适用于多个变量或多特征量。 在单变量线性回归中，以房价预测为例： 在多变量线性回归中，以房价预测为例： 定义符号如下： 符号 意义 n 特征的数量 m 训练样本数 第i个训练样本的输入特征值 第i个训练样本中第j个特征的值 举个...
多元线性回归（Multivariate Linear Regression）简单应用
weixin_30367543的博客
08-20 325
警告：本文为小白入门学习笔记 数据集： http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html 由房屋的面积和bedroom个数影响房价的高低。 加载数据 x = load('ex3x.dat');y = load('e...
scikit-learn：回归分析———多元线性回归（multivariate linear regression）
错位的梦寐的博客
10-25 1015
前面的讨论都是基于一个输入变量和一个输出变量的情况，这里我们讨论一下当输入变量有多个时的线性回归，这种情况称作“多元线性回归”（multivariate linear regression）。 ...
机器学习——四大线性回归模型详解（包含理论讲解+公式推导，非常适合初学者！）
热门推荐
weixin_46357639的博客
08-16 1万+
对一元线性回归、多元线性回归、对数线性回归、对数几率线性回归模型的理论进行分析、对公式进行了详细的推导，对重难点进行了讲解，十分适合初学机器学习的人群！
吴恩达机器学习笔记（3）——多变量线性回归（Multivariate Linear Regression）
阿尔基亚的玫瑰蜜
08-28 535
一、多元线性回归的假设形式 多元线性回归的假设可表示为： 另外，我们定义一个额外的第0个特征向量x0=1，并将特征向量和参数都表示为矩阵形式，则方程变为： 二、多元梯度下降法 多元线性回归的代价函数为： 其中，​x(i)j=​第i个训练样例中第j个特征量的值。 PS：一些实用技巧（通过预处理，让初始的特征量具有同等的地位，才能让机器学习算法更快地学习得到...
第四章-多元线性回归算法 深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营
凡尘维一心的博客
01-12 562
多元线性回归算法 本章依然以房价问题为例，通过添加更多的特征来导出更强大的多余线性回归算法。最后还介绍了正规方程法，并就其与梯度下降法进行了对比。
机器学习学习笔记（一）——多元线性回归（Multivariate Linear Regression）
Lancetop的博客
04-24 2390
多元线性回归（multivariate linear regression）： 在线性回归问题（Linear regression）中，引入多个特征变量（Multiple Features）作为输入，也被称为“多元线性回归（Multivariate Linear Regression）”. 符号定义： 假设函数（hypothesis function）： The multivariab...
Multivariate Linear Regression的参数估计
小平子的专栏
07-17 1851
多元线性回归簡介
机器学习 多元线性回归
最新发布
01-09
### 关于机器学习中的多元线性回归 #### 多元线性回归概述 多元线性回归是一种扩展了简单线性回归的方法，旨在利用多个自变量（特征）来预测因变量的结果。该方法试图找到一个最佳拟合的数据点分布的超平面，使得...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值