<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[朾泟的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixin_45803496]]></copyright><item><title><![CDATA[大话数据结构——排列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299589</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299589</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:24:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——查找]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299581</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:23:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299569</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:22:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——树]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299552</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299552</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:21:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299544</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:20:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——栈与队列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299502</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:17:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——线性表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299493</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:16:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299476</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:15:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大话数据结构——数据结构绪论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299431</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/123299431</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Sat, 05 Mar 2022 19:13:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的科学。
程序设计 = 数据结构 + 算法
数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号合集。
包括数值类型和非数值类型
数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理，也被称为记录。
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据项是数据不可分割的最小单位
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
结构：不同数据元素之间不是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-06-07]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/117665605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45803496/article/details/117665605</guid><author>weixin_45803496</author><pubDate>Mon, 07 Jun 2021 16:18:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次实验的数据集为countries数据集，数据的特征包括国名，面积，人口等20个属性。实验要求利用K-means算法对不同国家进行聚类。
import random
import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm.std import trange


def DataProcess(dataset):
    dataset_len = len(dataset)
    for i in range(dataset_len):
        datas]]></description><category></category></item></channel></rss>