Power Piovt — 创建多个子级别的层次结构

最新推荐文章于 2025-03-16 22:47:53 发布
最新推荐文章于 2025-03-16 22:47:53 发布
阅读量1.2k 收藏 2
点赞数
分类专栏： 笔记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45792810/article/details/104116337
版权
本文介绍了如何在Power Pivot中构建一个多级层次结构，包括一级分类作为父级，二级分类作为子级，以及产品名称作为子级的子级。通过添加数据到数据模型，创建关系，设置层次结构并调整字段名，最后将层次结构应用到数据透视表中展示销售额，展示了这一过程。适用于Excel 2016用户，并鼓励读者进行学习和讨论。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题：根据以下产品分类表的数据，建立多重层次结构；
要求：
a 一级分类为父级菜单，
b 二级分类为子级菜单，
c 产品名称为子级菜单的子级菜单；
在这里插入图片描述
作法：
1.将数据添加到数据模型，创建关系；
在这里插入图片描述
2.选中“产品分类”表 → 点选黄色图标 → 创建层次结构；
在这里插入图片描述
3.将【一级分类】拖至【层次结构1】→【一级分类(一级分类)】改为【产品总类】；
在这里插入图片描述
4.将【二级分类】拖至【产品总类(一级分类)】下方，改名为【产品子分类】；
同第4步相同，
将【产品名称】拖至【产品子分类(二级分类)】下方，改名为【产品详细】；
在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章
数据分析_PowerBI
JanLEE
10-02 691
一、商业智能分析概述与流程 1. 什么是商业智能 商业智能是融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，它改变了传统企业经营者依靠“拍脑袋”的管理模式，依靠数据和智能分析科学的进行决策及业务优化。 商业智能技术为企业提供迅速收集、分析、展示数据的技术和方法，把这些数据转化为有用的信息，提高企业决策的质量 2. 商业智能应用 1、商业智能在财务领域的应用 主要应用于会计报表、运营指标、运营业绩、财务信息等可视化分析，业务预测与评估等方面。 2、商业智能在电商领域的应用 3. 商业智能分析基本条件 业务基
下拉式菜单设计——Power BI
weixin_41542593的博客
08-29 4674
Power BI导航设计：多级下拉菜单
Power bi 层次结构结构使用(分组汇总)
je0602的博客
01-16 3766
power bi 如何实现分类汇总显示，层次结构
powerpiovt 笔记
08-15
powerpivot自己做的笔记，只是第一张的啦！　
PowerBI数据建模基础操作1：数据关系（基数、双向筛选、常规关系、有限关系）与星型架构（维度表、事实表）
最新发布
qq_56591814的博客
03-16 1846
行级安全性（）在 Power BI 中用于限制特定用户的数据显示，通过在行级别设置过滤器（一般是DAX公式）来控制数据访问权限。Sales（销售表）和Customer（客户表），你的角色被设置为只能看到美国的客户数据。那么当你查询客户表时，系统会自动用公式来过滤数据，你只能看到美国客户的行。历史追踪属性列：比如IsCurrent列，用于标识每个成员是否为当前版本，以便轻松筛选当前维度成员。版本有效期列：存储每个版本的开始日期和结束日期。
excel建立层级_Power Pivot财务科目（层级深度&筛选深度）
weixin_39573535的博客
11-22 1373
焦棚子的文章目录请点击下载附件1、背景在财务科目中，需要按照科目层级来显示；在excel中都是用公式来实现，而且对于数据的管理及更新是一件头痛的事情，那么PP来做一个如何呢。2、必备知识前提知道PATH相关父子层级的公式及ISFILTERED不知道的去看看官网解释。传送门：Parent and Child Functions (DAX)ISFILTERED 函数 （DAX）​docs.micros...
PowerPivot的数据分析
05-23
PowerPivot for the date analyst：microsoft Excel 2010
数据分析之POWER Piovt透视表分析
2301_79194110的博客
03-27 556
选择月份这列----按列排序-----选择月份排列辅列。1.选中这三个月份，鼠标可移动的时候移动到后面。添加列获取月份，借助month的函数双击日期。插入三个切片器（插入多个切片器之后容易报错）插入切片器（可以一次插入多个切片器）当数据表内容发生变化时，可以进行刷新。超级透视表这里的字段包含子字段。这三个月份在前面的解决办法。重新拉去日期就可以按月排序。将几个数据表之间进行关联。2.在原数据进行修改。
Power BI中创建父子层级一：父级不单独产生值
01-30 434
在数据分析中，经常会遇到父子层级问题，通常来说，父子层级又可以分为两种情况，一种为父级的值为子级值的和，父级不单独产生值；另一种，父级单独产生值，父级的总值不仅包括子级的值，还包括其自身单独产生的值。本文主要介绍第一种类型父级不单独产生值的情况下，如何在Power BI中创建父子层级。
Excel Power Pivot是什么?（原文带有Power Pivot简单的操作）
qq_56938509的博客
06-27 1396
数据分析有三大作用： 现状分析 原因分析 预测分析 大多数情况下，用Excel的数据透视表进行汇总分析即可，但数据量一大，Excel就跑不动了，那可以采用Access数据库和Microsoft Query，可以使用SQL语句进行查询汇总分析。 数据分析归纳起来有两大类： 一类是呈现现状的描述性分析。主要通过对比与细分进行现状和原因分析，可以制作数据透视表，求和、求平均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化原因，最后制作相关图标对现状进行呈现及描述。 另一类是展望未来的预测性分析。
修改层级_Prezi如何设置和编辑子层级Topic？
weixin_29662245的博客
01-12 370
这一节讲一下Topic，因为这是Prezi的核心功能，和动画设计Animation一起配合使用效果最佳。Topic是子层级：在很早之前的PreziClassic也有三个层级的逻辑关系，但仅仅是允许添加3张不同层级背景图片。而且是否进入子层的控制边界也比较模糊。实际除背景图片外的所有内容都是在一张巨大的画布上。相当于所有内容基本属于同一层级。但是今天的PreziNext在子层级这一点上已经做得非常好...
使用Excel2010 PowerPiovt消费OData Service
weixin_30919571的博客
08-13 102
如果您还不了解Odata,可以先去官方网站看看。这里我们首先介绍使用Microsoft Excel 2010 PowerPiovt Add in 查看Odata server.假设您已经安装了Office2010, 然后安装PowerPiovt插件, 可以去这儿安装 这里我们使用TechEd 2010 官网的Odata Service http:...
如何在Power BI中建立动态等级图示？
weixin_54690081的博客
09-13 516
现需要建立一个图示，根据用户的筛选展示相对应的下级数据。譬如筛选GrandParent就显示Parent 1和Parent 2的数据，筛选Parent 1就显示Child 1-1 和Child 1-2的数据。它含有三级等级：GrandParent->Parent->Child。其中Child 1-1和Child 1-2从属于Parent 1，其他从属于Parent 2。然后我们需要告诉Power BI，我们想要的等级是如何的。可以看到，当用户筛选不同的等级时，图示会显示相对应的下级的数据。
Power BI中创建父子层级二：父级单独产生值
01-31 1810
在数据分析中，经常会遇到父子层级问题，通常来说，父子层级又可以分为两种情况，一种为父级的值为子级值的和，父级不单独产生值；另一种，父级单独产生值，父级的总值不仅包括子级的值，还包括其自身单独产生的值。本文主要介绍第二种类型父级单独产生值的情况下，如何在Power BI中创建父子层级。
173_技巧_Power BI 矩阵层级排名几种度量值写法
焦棚子的博客
03-30 1635
注意基础度量值，我们使用了ROUND。为什么要使用取近似值？是因为RANKX在浮点数排名的时候会发生不可预知的错误。一般情况，不使用浮点数来排名，如果实在需要使用的话，就使用近似值，把精度取到合适的位置即可。使用ALL去除筛选的时候，需要把按序排列的字段也要加进来，才能把筛选去掉；具体会在rank_2体现。
powerbi常见知识点总结（1）
DaDouDouOne的博客
03-02 2376
powerbi常见知识点总结（1） 新建分组 需求概述：要把数据库中的一列数据按组两列展示。 步骤：1.打开字段栏，在需要按组展示的列中，选中右键，点击新建组，出现下图 步骤2：在未分组值中选中几项要分组的项，点击下方的分组，左边的选中项会到右边，会生成分组标题，双击标题可以进行修改分组标题。如下图： 步骤3：其他依次类推，把其他项都分组，点击下方的确定按钮 使用分组列 步骤1.在可视化窗口中选择一个矩阵，在行中添加刚刚新建的值（组）和值字段，列和值也添加进去。如下图： 步骤2：点击上图中的5，进行按
Power BI中的层次结构
Fluffy的百宝箱
12-05 2万+
Power BI中的层次结构
Power Pivot入门（Excel2021专业加强版）
热门推荐
qq_52421831的博客
09-15 2万+
Power Pivot入门（Excel2021专业加强版）
PowerPivot基础知识
weixin_58074492的博客
03-02 605
FILTER将一个表表达式作为第一个参数，并遍历该表的所有行，检查第二个参数中提供的条件。ALLSELECTED相对清除筛选功能，根据筛选器(透视表筛选，切片器等，表中所有数据)而变。关系函数，将事实表的指定列关联到维度表，返回的是一个表，通常和SUMX搭配使用。筛选器函数，清除指定表/列的筛选功能，保留其他表/列的筛选功能。筛选器函数，除了指定列之外，清除其他列的筛选条件。('销售表'[金额]),'地区表'[区域]=筛选器函数，清除指定表（或列）的筛选功能。('产品表','产品表'[产品大类]=
给出不固定列的piovt函数的用法，代码
03-31
pivot函数是一种数据透视功能，它可以将原始数据根据指定的行、列和值进行重构和汇总，以便更好地理解和分析数据。pivot函数的用法如下： 语法： ```python DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None) ``` 参数说明： - index：指定透视表的行索引（即行标签），可以是单个列名或多个列名的列表； - columns：指定透视表的列索引（即列标签），可以是单个列名或多个列名的列表； - values：指定透视表的值，即要聚合的数据列名。 示例代码： ```python import pandas as pd # 创建原始数据 data = {'Country': ['USA', 'USA', 'China', 'China', 'Japan', 'Japan'], 'Year': [2016, 2017, 2016, 2017, 2016, 2017], 'GDP': [18624.5, 19390.6, 11233.4, 12237.4, 4936.5, 4938.7], 'Population': [323127513, 325719178, 1378665000, 1386395000, 126994511, 127484450]} df = pd.DataFrame(data) # 使用pivot函数进行数据透视 pivot_df = df.pivot(index='Country', columns='Year', values='GDP') print(pivot_df) ``` 输出结果： ``` Year 2016 2017 Country China 11233.4 12237.4 Japan 4936.5 4938.7 USA 18624.5 19390.6 ``` 解释：上述代码首先创建了一个包含国家、年份、GDP和人口的原始数据，然后使用pivot函数对数据进行透视，以国家为行索引，年份为列索引，GDP为值，最后得到一个新的数据框。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值