41 生成器推导式

生成器推导式也称为生成器表达式（generator expression），用法与列表推导式非常相似，在形式上生成器推导式使用圆括号作为定界符，而不是列表推导式所使用的方括号。与列表推导式最大的不同是，生成器推导式的结果是一个生成器对象。生成器对象类似于迭代器对象，具有惰性求值的特点，只在需要时生成新元素，比列表推导式具有更高的效率，空间占用非常少，尤其适合大数据处理的场合。

使用生成器对象的元素时，可以将其转化为列表或元组，也可以使用生成器对象的__ next__() 方法或内置函数 next() 进行遍历，或者直接使用 for 循环来遍历其中的元素。但是不管用哪种形式，只能从前往后正向访问其中的元素，没有任何方法可以再次访问已访问过的元素，也不支持使用下标访问其中的元素。 当所有元素访问结束以后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。 enumerate、filter、map、zip 等对象也具有相同的特点。

包含 yield 语句的函数也可以用来创建生成器对象。

g = ((i + 2) ** 2 for i in range(10))  # 创建生成器对象
print(g)
print(tuple(g))  # 将生成器对象转换为元组
print(list(g))  # 生成器对象已经遍历结束，没有元素了

g = ((i + 2) ** 2 for i in range(10))  # 创建生成器对象
print(g.__next__())  # 使用生成器对象的__next__()方法获取元素
print(g.__next__())
print(next(g))  # 使用函数 next() 获取生成器对象中的元素

g = ((i + 2) ** 2 for i in range(10))  # 创建生成器对象
for i in g:  # 使用循环直接遍历生成器对象中的元素
    print(i, end=' ')
print('')

x = filter(None, range(10))  # filter对象也具有类似的特点
# print(x, list(x))
print(1 in x)
print(5 in x)
print(2 in x)  # 不可再次访问已访问过的元素
print(9 in x)

x = map(str, range(10))  # map对象也具有类似的特点
# print(x, list(x))
print('0' in x)
print('0' in x)  # 不可再次访问已访问过的元素
print('1' in x)