- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 直接插入排序
直接插入排序 基本思想 它的工作原理是通过构建有序序列，对未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 默认构建个有序数列（就是第一个笑脸吧），设置一个小人作为Criterion，一般设置有序数列的最后一个。 这样后面的小人就不高兴了，我们都是被你默认为无序的。所以后面的小人必须要插队到有序的数列里去。 具体步骤： First：我们肯定要从无序的数列中依次把他们插入到有序的数列中去，3号小人首当其冲，向前方已经排序好的数列进军。 Second：一比才发现3号小人他比8号要小，他必
2021-04-07 22:22:39
83
原创 神经网络中Batch Size的理解
神经网络中Batch Size的理解 直观的理解： Batch Size定义：一次训练所选取的样本数。 Batch Size的大小影响模型的优化程度和速度。同时其直接影响到GPU内存的使用情况，假如你GPU内存不大，该数值最好设置小一点。 为什么要提出Batch Size？ 在没有使用Batch Size之前，这意味着网络在训练时，是一次把所有的数据（整个数据库）输入网络中，然后计算它们的梯度进行反向传播，由于在计算梯度时使用了整个数据库，所以计算得到的梯度方向更为准确。但在这情况下，计算得到不同梯度值差
2021-03-09 14:41:32
311
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人