Java希尔排序

最新推荐文章于 2021-08-18 16:35:05 发布

原创最新推荐文章于 2021-08-18 16:35:05 发布 · 227 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#排序算法 #插入排序

本文详细介绍了希尔排序算法，一种高效的插入排序改进版本。通过分组并分别排序的方式减少比较次数，提高排序效率。提供了具体实现代码及时间复杂度分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、文字解释希尔排序

    希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
    以数组大小为10举例，该数组增量分别是5，2，1。
    希尔排序是将待排序的数组元素按下标的一定增量分组，分成多个子序列，然后对各个子序列进行直接插入排序算法排序；然后依次缩减增量再进行排序，直到增量为1时，进行最后一次直接插入排序，排序结束。

二、希尔排序动态图

在这里插入图片描述

三、代码

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {12, 512, 51, 5, 13, 6, 7, 24, 63, 3, 15};
        int gap = arr.length / 2;
        while (gap != 0) {
            for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
                int t = arr[i];
                int j;
                for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > t; j -= gap) {
                    arr[j + gap] = arr[j];
                }
                arr[j + gap] = t;
            }
            gap /= 2;
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

输出结果：

[3, 5, 6, 7, 12, 13, 15, 24, 51, 63, 512]

四、时间复杂度

最好情况下时间复杂度：O(n)
最差情况下时间复杂度：O((nlog(n))^2)
平均情况下时间复杂度：O((nlog(n))^2)