weixin_45769108的博客

其中fcos_demo中主要修改你的模型地址，和需要测试的图像所在的文件夹（这里还有一个地方要注意，就这个fcos_demo.py是将图像显示出来，如果你是在本地上可以直接运行，如果是在服务器上跑，远程连接的话，建议将图像结果保存起来，再分析）然后在DATASETS中加入自己的数据集的目录名称，比如我的数据集是在/mnt/data/pyl/AEB/traffic_limit_speed_signs目录下。在上述过程中会遇到一些问题，大部分是库的版本的不一致导致的，这个可以自行百度，均可以查到。

SVM分类器又被称为支持向量机，因为SVM的原理就是在向量空间建立超平面对数据进行分类。具体的原理这里不做过多介绍，直接贴代码，代码的主要作用是对彩色图像进行二分类。import osimport cv2 as cvimport numpy as np# 创建空列表，用来存放训练样本数据train_mat1 = []for root, dirs, files in os.walk("E:/data/dianzuhan/2021-8-20/data/L/train/5/OK/", -1):

(-215:Assertion failed) !_src0.empty() in function ‘cv::imread()’opencv中出现这种情况的时候，一般有两种情况：1.是图片的路径不对；2.是图片的中出现了中文名。如果是文件夹那么对应就是1.图片的文件夹路径；2.图像文件夹中出现了带有中文的名称，出现第一种情况比较容易改，检查一下即可。第二种在大量的图片文件夹中确实会很烦人，所以图片的命名要注意。...

jupyter notebook快捷键F : 查找并且替换Ctrl-Shift-F : 打开命令配置Ctrl-Shift-P : 打开命令配置Enter : 进入编辑模式P : 打开命令配置Shift-Enter : 运行代码块, 选择下面的代码块Ctrl-Enter : 运行选中的代码块Alt-Enter : 运行代码块并且插入下面Y : 把代码块变成代码M : 把代码块变成标签R : 清除代码块格式1 : 把代码块变成heading 12 : 把代码块变成heading 23