github下载的压缩包在pycharm运行需要做的配置,pycharm配置python解释器,pycharm运行别人的项目

当从GitHub下载的Python项目在PyCharm中运行时可能遇到库缺失的问题。按照以下步骤可以解决:1)通过Code下载ZIP文件并解压;2)在PyCharm中打开解压的文件;3)找到并运行mainpython文件;4)编辑配置,选择合适的Python解释器;5)在设置中确认Python解释器的选择。完成这些步骤后,项目应该能正常运行。

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有些时候github下载的python项目无法直接在pycharm运行,会报错缺失一些已经安装过的库,可以通过本篇教程来解决。
在这里插入图片描述

很有用的知识,也很基础,基本算必会的吧,有错误的话欢迎指出

第一步:
在这里插入图片描述点击Code,选择 Download ZIP下载
第二步:
把压缩包解压,打开pycharm,打开解压的文件
在这里插入图片描述第三步:
找到main python文件(可以直接运行,或者还有以下代码),右键空白处运行
在这里插入图片描述第四步:
点击编辑配置,选择合适的python解释器,点击应用
,确定在这里插入图片描述在这里插入图片描述
第五步,
选择文件栏的设置,在python解释器选择合适的,应用,确定
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

然后就好了
在这里插入图片描述

### 如何使用 PyCharm 打包 Python 项目以供分发 #### 使用 `pyInstaller` 工具进行打包 为了使Python程序能够在其他计算机上运行而不必安装Python解释器及其依赖库,可以利用`pyInstaller`工具来创建独立可执行文件。对于希望在PyCharm环境中完成此操作的情况: 通过命令行方式,在终端输入如下指令实现对目标`.py`脚本的一键式编译处理[^2]。 ```bash pip install pyinstaller pyinstaller --onefile your_script.py ``` 上述命令首先确保了`pyInstaller`已正确安装到当前工作空间内;接着采用`--onefile`参数指定将整个应用程序压缩至单个EXE文件中,便于携带与分享。 #### 利用 Poetry 进行依赖管理和打包准备 考虑到大型项目的复杂度以及对外部库版本控制的需求,推荐借助于Poetry这样的现代开发辅助软件来进行更精细的操作。这不仅有助于维护清晰有序的工作流程,同时也简化了最终制品的组装过程[^3]。 初始化一个新的Poetry项目,并按照提示逐步完善必要的元数据信息之后,可以通过下面的方式生成适合发布的存档副本: ```bash poetry build ``` 该命令会依据预先设定好的配置自动生成对应平台下的wheel或sdist格式档案,极大地方便后续部署环节中的传输和安装动作。 #### 构建适用于不同场景的应用架构 针对Web类别的解决方案,则可能涉及到更为复杂的层次划分和服务接口定义等问题。此时应当参照典型的企业级模板设计思路,合理规划源码布局,比如像这样一种常见的组织形式所示[^4]: ```plaintext my_streamlit_app/ ├── app.py # Streamlit 应用入口点 ├── pages/ # 各个页面的脚本存放处 │ ├── page_1.py # 页面一的具体实现 │ └── page_2.py # 页面二的具体实现 ├── models/ # 数据模型相关模块 ├── services/ # 业务逻辑服务组件 ├── utils/ # 辅助性的公共方法集合 └── tests/ # 测试套件所在位置 ``` 以上述结构为例,当需要将其转化为可供他人直接启动的形式时,除了考虑核心功能部分外,还需特别注意日志记录、数据库连接等外围设施的支持情况,确保整体移植后的正常运作能力。 ---
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