C++算法学习(动态规划算法)

本文旨在探讨动态规划的解决策略,通过将大问题分解为子问题进行求解。介绍了解决动态规划问题的四个步骤,并通过两个具体的力扣题目——最长回文子串和可被5整除的二进制前缀,解析问题的解决过程,其中在实现可被5整除的二进制前缀算法时遇到了超时问题并提出了改进思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、目标

是求解决策过程最优化的过程。

2、方法

把原问题分解成子问题进行求解,也就是分治的思想。

3、过程

主要分四步:

  1. 划分子问题:把一个大问题分解为小问题
  2. 状态表示:如何处理小问题。
  3. 状态转移:也就是父问题如何推导出子问题。
  4. 确定边界:确定初始状态是什么?最小的子问题?最终状态又是什么。

4、例题

(1)力扣:5. 最长回文子串

class Solution {
   
public:
    string longestPalindrome(string s) {
   
    int length = s.length();
     vector<vector<bool>> answer(length, vector<bool>(length));
    int Start = 0,End = 0;
    //自己与自己的关系全部设为true,也就是只有一个的情况
    for(int i = 0;i < length;i++){
   
        answer[i][i] = true;
    }
    //开始进行遍历,达到条件的就改成true
    for</
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值