文件与文件系统

文件与文件系统

打开文件

open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)
  • file: 必须, 文件路径
  • mode: 可选, 默认为只读模式
  • buffering: 设置缓冲
  • encoding: 解码方式
  • error: 错误级别
  • newline: 区分换行符

常见mode

  • ‘r’ 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
  • ‘w’
    • 打开一个文件只用于写入。
    • 如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑。
    • 即原有内容会被删除。
    • 如果该文件不存在,创建新文件。
  • ‘x’ 写模式,新建一个文件,如果该文件已存在则会报错。
  • ‘a’
    • 追加模式,打开一个文件用于追加。
    • 如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。
    • 也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。
    • 如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
  • ‘b’ 以二进制模式打开文件。一般用于非文本文件,如:图片。
  • ‘t’ 以文本模式打开(默认)。一般用于文本文件,如:txt。
  • ‘+’ 可读写模式(可添加到其它模式中使用)

文件对象方法

  • fileObject.close(): 用于关闭一个文件对象, 关闭后无法在对其进行读写操作, 否则触发ValueError错误
  • fileObject.read([size]): 用于从文件读取指定的字符数,如果未给定或为负则读取所有
  • fileObject.readline(): 读取整行, 包括"\n"
  • fileObject.readlines(): 用于读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表,该列表可以由 Python 的 for… in … 结构进行处理
  • fileObject.tell(): 返回文件的当前位置,即文件指针当前位置
  • fileObject.seek(offset[, whence])用于移动文件读取指针到指定位置
    • offset:开始的偏移量,也就是代表需要移动偏移的字节数,如果是负数表示从倒数第几位开始
    • whence:可选,默认值为 0。给 offset 定义一个参数,表示要从哪个位置开始偏移;0 代表从文件开头开始算起,1 代表从当前位置开始算起,2 代表从文件末尾算起
  • fileObject.write(str)用于向文件中写入指定字符串,返回的是写入的字符长度
    • 在文件关闭前或缓冲区刷新前, 字符串内容存储在缓冲区中, 这是你在文件中是看不到写入的内容的
    • 如果文件打开模式带b,那写入文件内容时,str(参数)要用encode方法转为bytes形式,否则报错:TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’
  • fileObject.writelines(sequence)向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符\n

简洁的with语句

with语句可以自动清理文件对象, 不在需要调用close()方法

OS模块中关于文件, 目录常用函数

OS模块可以解决不同操作系统因工作原理不同而带来的麻烦

  • os.getcwd(): 返回当前工作目录
  • os.chdir(path): 改变工作目录为指定路径
  • os.listdir(path="."): 返回path指定目录下的文件和目录名字的列表
  • os…makedirs(path)用于递归创建多层目录,如果该目录已存在抛出异常
  • os.remove(path)用于删除指定路径的文件。如果指定的路径是一个目录,将抛出 OSError
  • os.rmdir(path)用于删除单层目录。仅当这文件夹是空的才可以, 否则, 抛出 OSError
  • os.removedirs(path)递归删除目录,从子目录到父目录逐层尝试删除,遇到目录非空则抛出异常
  • os.rename(src, dst)方法用于命名文件或目录,从 src 到 dst,如果 dst 是一个存在的目录, 将抛出 OSError
  • os.system(command)运行系统的shell命令(将字符串转化成命令)
  • os.curdir指代当前目录(.)
  • os.pardir指代上一级目录(…)
  • os.sep输出操作系统特定的路径分隔符(win下为\,Linux下为/)
  • os.linesep当前平台使用的行终止符(win下为\r\n,Linux下为\n)
  • os.name指代当前使用的操作系统(包括:‘mac’,‘nt’)
  • os.path.basename(path)去掉目录路径,单独返回文件名
  • os.path.dirname(path)去掉文件名,单独返回目录路径
  • os.path.join(path1[, path2[, …]])将 path1,path2 各部分组合成一个路径名
  • os.path.split(path)分割文件名与路径,返回(f_path,f_name)元组。如果完全使用目录,它会将最后一个目录作为文件名分离,且不会判断文件或者目录是否存在。
  • os.path.splitext(path)分离文件名与扩展名,返回(f_path,f_name)元组。
  • os.path.getsize(file)返回指定文件大小,单位是字节。
  • os.path.getatime(file)返回指定文件最近的访问时间
  • os.path.getctime(file)返回指定文件的创建时间
  • os.path.getmtime(file)返回指定文件的最新的修改时间
  • 浮点型秒数,可用time模块的gmtime()或localtime()函数换算
  • os.path.exists(path)判断指定路径(目录或文件)是否存在
  • os.path.isabs(path)判断指定路径是否为绝对路径
  • os.path.isdir(path)判断指定路径是否存在且是一个目录
  • os.path.isfile(path)判断指定路径是否存在且是一个文件
  • os.path.islink(path)判断指定路径是否存在且是一个符号链接
  • os.path.ismount(path)判断指定路径是否存在且是一个悬挂点
  • os.path.samefile(path1,path2)判断path1和path2两个路径是否指向同一个文件

序列化与反序列化

Python 的 pickle 模块实现了基本的数据序列和反序列化

  • 通过 pickle 模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储。
  • 通过 pickle 模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。

常用函数:

  • pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 将obj对象序列化存入已经打开的file中
    • obj:想要序列化的obj对象
    • file:文件名称
    • protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本
  • pickle.load(file) 将file中的对象序列化读出
    • file:文件名称

def longest_word(filename):
    with open(filename, encoding="utf-8") as f:
        str = f.read()
        # print(str)
        list = str.split(", ")
        result = []
        # print(sorted(list))
        i = 0
        for x in list:
            if len(x) > i:
                i = len(x)
        for x in list:
            if len(x) == i:
                result.append(x)
    return result


print(longest_word("text.txt"))
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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