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输入图片，返回滑动距离（目标区域与适配区域的中心的距离），基于深度学习开发torch=1.6源码及数据集下载链接train是训练代码detect是测试代码data是数据集

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1.下载代码yolov52.搭建环境首先安装cuda 推荐安装10.2 以及对应的cudnn（可选择8.3.2）版本cuda官网链接这部分就不赘述了 网上很多教程然后使用 anaconda 创建虚拟环境 python =3.8 或者3.7都行conda create -n yolov5 python==3.8然后激活 环境conda activate yolov5pytorch老版本网址这里选择的1.8 只要大于1.7就可以conda install pytorch==1.8.

数剧来源于网上 我们打了标打标方式左上点开始顺时针标注四个点目录为下链接：https://pan.baidu.com/s/1JZbIC6gRMFuHMNLVAgwRdg提取码：3qut复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

标注文件：每一行表示数字类别，后面是坐标（x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4），如图，顺时针方向，从左上点开始，下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_45724232/85051260

所填添加的注意机制只是一个演示，怎么添加还需要自己琢磨class BasicBlock(nn.Module): expansion = 1 def __init__(self, inplanes, planes, stride=1, downsample=None, att=False): super(BasicBlock, self).__init__() self.conv1 = conv3x3(inplanes, planes, stride)