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原创 用Python爬取微博热搜数据
废话少说,直接上代码,然后再详细介绍构造过程。代码import urllib.requestimport reimport pandas as pdimport timeimport randomdef getdata(): url='https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot' req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent',' Mozill
2021-03-29 17:48:02
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原创 用Python爬取GDP数据
废话少说,直接上代码,然后再详细介绍构造过程。代码import urllib.requestimport reimport pandas as pdimport timedef getdata(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent',' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec
2021-03-28 15:13:45
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原创 响应式图片相册
废话少说,直接上代码,然后再详细介绍构造过程。代码<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"> <title>响应式图片相册</title> <style>* {/*设置全局格式*/ box-sizing: border-box;/*并排放置两个带边框的框*/}div.img { border: 2px solid purple;/
2021-03-27 19:30:39
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原创 JavaScript中var,let和const的联系与区别
全局区域使用var关键字声明的全局作用域变量属于window对象,可以再修改。使用let关键字声明的全局作用域变量不属于window对象,可以再修改。 const关键字定义的常量,声明时必须进行初始化,且初始化后不可再修改。varvar x = 5 //定于全局变量var x = 4 //x = 4x = 3 //x = 3function myFunction() { var x = "Volvo"; // 定于局部变量x}x //x = 3//局部变量只在作用在局部
2021-03-26 16:32:46
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原创 太阳系各大行星运行轨迹
利用CSS构造太阳系各大行星运行轨迹动画图网页废话少说,直接上代码,然后再详细介绍构造过程。代码<!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><title>利用CSS构造太阳系各大行星运行轨迹动画图网页</title><style>.solarsys{ width
2021-03-25 20:37:14
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原创 利用CSS构造太极动画图网页
利用CSS构造太极动画图网页废话少说,直接上代码,然后再详细介绍构造过程。代码<!DOCTYPE html><html><head><title>太极动画</title><meta charset="utf-8"><style>* { margin: 0; padding: 0;}body { background-color: #ccc;}.taiji { w
2021-03-24 20:01:46
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原创 331. 验证二叉树的前序序列化
问题描述序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时,我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点,我们可以使用一个标记值记录,例如 #。例如,上面的二叉树可以被序列化为字符串 “9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#”,其中 # 代表一个空节点。给定一串以逗号分隔的序列,验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 ‘#’ 。你可以认为输入格式总是有效的,例如它永远不会
2021-03-12 09:19:03
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原创 227. 基本计算器 II
问题描述给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。整数除法仅保留整数部分。问题链接地址链接: https://leetcode-cn.com/problems/basic-calculator-ii/.示例示例1输入:s = "3+2*2"输出:7示例2输入:s = " 3/2 "输出:1示例3输入:s = " 3+5 / 2 "输出:5问题标签栈,字符串解题思路—栈利用正则表达式,首先对字符串s利用正则表达式根据+,-,乘,/分开,然后
2021-03-11 19:58:10
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翻译 U-Net:用于生物医学图像分割的卷积网络
英文原文链接: U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image SegmentationAuthor—Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox Computer Science Department and BIOSS Centre for Biological Signalling Studies, University of Freiburg, Germany ronneber@inf
2020-07-05 15:54:25
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翻译 基于U-Net的递归残差卷积神经网络在医学图像分割中的应用
摘要基于深度学习(DL)的语义分割方法在过去的几年里已经提供了最先进的性能。更具体地说,这些技术已经成功地应用到医学图像的分类、分割和检测任务中。一种深度学习技术,U-Net,已经成为这些应用中最流行的技术之一。本文提出了一种基于U-Net的递归卷积神经网络(RCNN)和基于U-Net模型的递归残差卷积神经网络(RRCNN),分别命名为RU网和R2U网。该模型利用了U网络、残差网络和RCNN的优点。对于分段任务,这些提出的体系结构有几个优点。首先,在训练深层架构时,剩余单元会有所帮助。第二,利用递归残差卷积
2020-07-03 19:09:52
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原创 Leetcode-56-合并区间
问题描述给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。问题链接地址链接: https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/.示例示例1输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].示例2输入: [[1,4],[4,5]]输出: [[1,5]]解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重
2020-07-02 09:20:16
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原创 简单神经网络
简单神经网络tf.random_normal()函数用于从“服从指定正态分布的序列”中随机取出指定个数的值。tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)x = tf.random.normal([2,784])tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数,name是可自定义的变量名称。tf.random.truncate
2020-07-02 09:07:57
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空空如也
空空如也
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