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RSS订阅原创 R语言以t统计量为判断依据实现逐步回归
R语言以t统计量为判断依据实现逐步回归向前选择向后选择逐步回归代码向前选择向前选择是先假设除截距项外，模型中不存在回归变量.通过一次向模型中添加一个回归变量，来求解最优的回归变量子集.step1将所有回归变量分别与Y做线性拟合，并求模型所产生的回归显著性F统计量，找出其中最大的F统计量，如果这个统计量大于事先给定的F值，则其所对应的回归变量就是第一部所选中的变量.为标记方便，不如记这个回归变量为x1x_1x1.step2在调整了第一个进入模型的回归变量对Y的影响后，现在与Y的简单相关系数为最大
2020-06-05 21:54:50
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空空如也
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