量化交易的第一步,Python爬取股票数据

这篇博客介绍了如何利用Python进行量化交易的第一步——爬取股票数据。首先,文章阐述了基本的环境配置,包括Python 3.6、PyCharm及requests和csv等库。接着,作者展示了目标网页,并通过分析网页结构找到数据所在位置。然后,通过发送HTTP请求获取网页内容,解析所需数据,并将其保存到CSV文件中,为后续的股票数据分析做好准备。

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前言

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基本环境配置

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • csv
  • time

相关模块pip安装即可

目标网页

分析网页

一切的一切都在图里

找到数据了,直接请求网页,解析数据,保存数据

请求网页

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

解析数据

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