Python教程 PyQt5 设计城市天气实时查询工具

这篇教程介绍了如何利用Python的PyQt5库创建一个实时查询城市天气的工具。主要内容包括设置开发环境(Python3和PyQt5),获取并处理城市天气代码,设计UI界面,以及编写主体逻辑,通过requests库向天气API发送请求,解析JSON数据展示天气信息。此外,还提到了使用Qt Designer简化UI设计和使用pyinstaller进行应用打包。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如何使用 PyQt5 制作天气查询软件。

开发环境

  • Python3
  • PyQt5
  • requests

准备工作

首先要获取不同城市对应的天气代码,可以从 https://www.heweather.com/documents/city.html 网站下载 csv 文件(文末获取 csv 文件),拿到 csv 文件,我们首先要进行数据预处理工作。

新手学习,Python 教程/工具/方法/解疑+V:itz992
mport pandas as pd # 将下载好的文件命名为 'city_code.csv'
file = pd.read_csv('city_code.csv') # 选取需要的两列信息
file = file.loc[:,['City_ID', 'City_CN']] # 读取前五行信息
file.head()

# 匹配 City_ID 中的数字
def convert(x):
    pat = re.compile('(\d+)') return pat.search(x).group()

file['City_ID_map'] = file['City_ID'].map(convert) # 建立城市与代码
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