跟着Nature Medicine学作图--复杂热图

原创 已于 2022-07-18 19:15:14 修改 · 1.2k 阅读 · 2 ·
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#后端 #生物信息学 #编程语言

于 2022-07-18 18:57:51 首次发布
本篇博客介绍如何仿照NatureMedicine期刊中一篇论文的复杂热图进行绘制。通过讲解和代码示例，详细阐述了如何利用R包ComplexHeatmap添加特色单元格注释、调整图例和坐标轴样式，提升图表的解释性和美观性。文中还提供了相关数据和代码资源供读者实践。这是一次学习高质量图表制作的绝佳机会，适合希望提升科研图表绘制技巧的读者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

封面

从这个系列开始，师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手，从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上！这一系列绝对是高质量！还不赶紧点赞+在看，学起来！

参考文献

本期分享的是昨天更新的Nature Medicine上面那篇文章中的一个复杂热图！

这个热图可以说是高端大气上档次！配色自然不必多说，非常有特色的就是单元格中的注释，“+”、“*”、"#"的添加，让这个图的解释性更强，也更加美观！再配上右边的柱状图，简直是好看到不行！

那么这么好的图！你难道不想学学怎么画的吗？本节师兄就带你解锁热图大师级R包 – ComplexHeatmap！

示例数据和代码获取

跟着Nature Medicine学作图 – 复杂热图

读图

原图

这张图通过计算相关性矩阵，绘制相关性热图，图中的"+"表示p值小于0.05， "*“表示p值小于0.01，”#"表示是否为之前识别出的MLGs，是则显示。

这个图的男单在于单元格注释的添加，图例的调整，以及坐标轴颜色和字体的修改，用到的R包是ComplexHeatmap，赶紧点赞，在看！学起来吧！

本教程用到的数据为模拟数据，并无实际意义！

结果展示

效果展示

示例数据和代码获取

跟着Nature Medicine学作图 – 复杂热图

以上就是本期的全部内容啦！**欢迎点赞，点在看！**师兄会尽快更新哦！制作不易，你的打赏将成为师兄继续更新的十足动力！

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