- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 街景语义分割，计算绿视率
▸ 学术级精度：基于SegFormer-B5模型，mIoU达84.0%🔒 安全承诺：授权文件绑定单一设备，无网络传输需求，100%本地化运算。。
2025-02-19 17:46:29
496
原创 语义分割-BiseNetV2改进
BiseNetV2 是一种高效的实时语义分割网络，旨在在满足精度要求的同时，显著降低推理延迟，适用于资源受限的设备和实时场景（如自动驾驶、视频监控等）。它是 BiseNet（Bilateral Segmentation Network）系列的第二个版本。
2024-11-22 17:25:14
1667
原创 SegNet在Camvid的复现 pytorch实现
预测会出现许多噪点，效果不太好，上述指标是在val上的结果，论文上指标好像是50几左右，整体来说还是unet比较扛一点，用resnet_unet的miou都达到66%miou，Biformer_tiny版本的unet更达到了72.4%的Miou。（参数量比rensnet_unet少一倍）
2023-04-28 14:02:22
1478
5
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人