Beego orm insert 显示invalid memory 报错

在运行了insert之后

_, err := o.Insert(&record)
if err != nil {
	fmt.Println(err)
}

具体报错情况为:

2022/07/12 15:05:34.879 [C] [config.go:193]  Handler crashed with error runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

2022/07/12 15:05:34.879 [C] [config.go:199]  D:/Go/src/runtime/panic.go:838

原因是在record的结构体中没有int

解决方案:需要在结构体中加入变量Id (必须要是叫Id) 并且类型是int

如:

type Record struct {
	Id           int    `orm:"column(id);size(11)" description:"表ID" json:"id"`
	DiscussionId string `orm:"column(discussion_id);size(50)" description:"检视id" json:"discussion_id"`
}
<think>好的,我现在需要帮用户解决如何创建与数据库游标(cursor)相关的单元测试用例的问题。首先,我得理解用户的具体需求。用户提到了他们想生成与cursor相关的测试用例,可能需要验证游标的基本操作,比如执行查询、获取结果、事务处理等。用户还提供了几个引用,其中涉及测试类的创建、ORM、SQLite的使用,以及从数据库读取测试用例到yaml文件的示例。这些引用可能对构建测试用例有帮助。 首先,我应该考虑单元测试的基本结构。根据引用[1],用户可能需要创建测试类,比如放在ranzhi_test_01.py这样的文件中,并在setUp()方法中初始化资源。对于数据库游标的测试,可能需要连接到数据库,并在每个测试用例中创建游标对象。 然后,引用[3]提到使用SQLite数据库存储用例数据,这可能是一个好的选择,因为SQLite是轻量级的,适合测试环境。同时,引用[4]中的示例展示了从数据库读取测试用例到yaml文件,这可能对数据驱动的测试有帮助,但用户的问题更侧重于游标本身的测试,而不仅仅是数据读取。 接下来,我需要确定如何设计测试用例。游标的主要操作包括execute()执行SQL语句,fetchone()、fetchall()获取结果,以及事务控制如commit()和rollback()。此外,异常处理也很重要,比如执行无效SQL时是否会抛出异常。 在单元测试中,通常每个测试方法应该独立,并且使用setUp()和tearDown()来初始化和清理资源。例如,在setUp()中建立数据库连接和创建游标,在tearDown()中关闭连接和游标,并可能删除测试用的临时数据库。 根据引用[2]提到的ORM,虽然用户的问题是关于游标的,但ORM的使用可能涉及到游标的底层操作,但这里可能不需要ORM,直接测试游标更直接。 现在,我需要考虑具体的测试场景: 1. 测试游标能否正确执行查询并返回结果。 2. 测试事务的提交和回滚是否有效。 3. 测试异常处理,比如执行错误SQL时的行为。 4. 测试游标的fetch方法是否正确获取数据。 对于每个场景,需要编写对应的测试方法。例如,在测试查询时,可以插入测试数据,执行SELECT语句,然后验证结果是否符合预期。事务测试中,可以执行插入操作,提交后检查数据是否存在,或者回滚后检查数据是否被撤销。 关于代码示例,用户可能需要看到如何使用Python的unittest框架,结合sqlite3模块来创建测试用例。例如,使用sqlite3.connect(':memory:')创建内存数据库,避免文件清理问题。每个测试方法中,使用游标执行SQL,然后进行断言。 另外,引用[3]提供的SQLite操作指南可能有助于正确编写数据库操作代码,确保测试的可靠性。同时,引用[4]中的测试用例从数据库读取,可能可以借鉴如何设置测试数据,但在这里需要直接操作游标而不是通过ORM或高层抽象。 最后,需要确保测试用例的独立性和可重复性,可能需要在setUp中创建表,插入初始数据,并在tearDown中清理,或者使用事务回滚来自动恢复数据库状态。例如,使用回滚可以在每个测试后撤销更改,保持数据库的初始状态。 总结,步骤可能包括: 1. 在setUp中建立内存数据库连接,创建游标,并初始化表结构。 2. 编写测试方法,覆盖游标的各个操作。 3. 使用断言验证结果。 4. 在tearDown中关闭游标和连接。 5. 处理异常情况,确保测试的健壮性。 现在需要将这些思考转化为结构化的回答,包含代码示例和相关问题,同时注意引用用户提供的资料,特别是引用[1]关于测试类结构和setUp的使用,引用[3]关于SQLite的操作。</think>### 创建数据库游标(cursor)的单元测试用例方法 #### 1. 搭建测试环境 - **使用内存数据库**:通过SQLite内存模式(`:memory:`)创建临时数据库,避免文件残留问题[^3]。 - **初始化游标与连接**:在`setUp()`中建立连接和游标对象,并创建测试表结构。 ```python import unittest import sqlite3 class TestCursorOperations(unittest.TestCase): def setUp(self): # 创建内存数据库连接和游标 self.conn = sqlite3.connect(':memory:') self.cursor = self.conn.cursor() # 初始化测试表 self.cursor.execute('CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)') self.conn.commit() def tearDown(self): # 关闭游标和连接 self.cursor.close() self.conn.close() ``` #### 2. 核心测试场景设计 - **场景1:验证游标执行SQL的正确性** ```python def test_execute_insert_and_fetch(self): # 插入数据并验证结果 self.cursor.execute("INSERT INTO test (name) VALUES ('Alice')") self.cursor.execute("SELECT name FROM test WHERE id=1") result = self.cursor.fetchone() self.assertEqual(result[0], 'Alice') # 断言查询结果 ``` - **场景2:测试事务回滚功能** ```python def test_transaction_rollback(self): # 插入数据后回滚,验证数据未持久化 self.cursor.execute("INSERT INTO test (name) VALUES ('Bob')") self.conn.rollback() self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM test") count = self.cursor.fetchone()[0] self.assertEqual(count, 0) # 断言回滚后无数据 ``` - **场景3:异常处理测试** ```python def test_invalid_sql_exception(self): # 验证执行错误SQL时抛出异常 with self.assertRaises(sqlite3.OperationalError): self.cursor.execute("INVALID SQL STATEMENT") ``` #### 3. 数据驱动的测试方法(可选) - **从外部文件加载测试数据**:结合YAML或JSON文件定义输入与预期输出[^4]。 - **示例YAML结构**: ```yaml test_cases: - sql: "INSERT INTO test (name) VALUES ('Charlie')" expected: {"id": 1, "name": "Charlie"} - sql: "DELETE FROM test WHERE id=1" expected: 0 ``` #### 4. 完整代码示例 ```python # 扩展测试类以包含更多场景 class TestCursorOperations(unittest.TestCase): # setUp和tearDown同上 def test_fetchall_functionality(self): # 插入多行数据并验证fetchall self.cursor.executemany( "INSERT INTO test (name) VALUES (?)", [('Alice',), ('Bob',), ('Charlie',)] ) self.conn.commit() self.cursor.execute("SELECT name FROM test ORDER BY id") results = self.cursor.fetchall() self.assertListEqual(results, [('Alice',), ('Bob',), ('Charlie',)]) ```
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