天池CV
Ray.L
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
数据读取与数据扩增
数据读取与数据扩增一.数据读取1.pillow1.opencv二.数据扩增方法1.数据扩增介绍2.数据扩增作用3.数据扩增方法4.数据扩增库三.Pytorch读取赛题数据 上一篇博客对赛题的内容和思路进行了说明,该文章将【定长字符识别】思路来构建模型,逐步讲解赛题的解决方案和相应知识点。 一.数据读取 由于比赛数据是图像数据,赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作,在Python中有很多库可以完成数据读取的操作,比较常见的有Pillow和OpenCV。 1.pillow Pill原创 2020-05-23 17:52:53 · 692 阅读 · 0 评论 -
零基础入门CV之街道字符识别—01
赛题理解和思路介绍赛题理解1.数据标签2.读取数据思路分析 赛题理解 赛题名称:零基础⼊入⻔门CV赛事- 街景字符编码识别 赛题地址:????????????https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information 一些注意事项和赛题数据见比赛官网,这里就不在过多累赘。 1.数据标签 对于训练数据每张图片将给出对于的编码标签,和具体的字符框的位置(训练集,测试集和验证集都给出字符位置),可用于模型训练: 字符的坐标具体如下所示:原创 2020-05-20 13:52:38 · 490 阅读 · 0 评论
分享