稀疏数组和队列(sparse array)
- 什么是稀疏数组,为什么要使用稀疏数组
稀疏数组就是对二维数组的压缩,当一个数组大部分元素是0或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组 - 稀疏数组的处理方法
1> 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2> 把具有不同值的元素的行、列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
二维数组 稀疏数组

- 二维数组转稀疏数组的思路
1> 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2> 根据sum船舰稀疏数组(spareArr)int[sum + 1][3]
3> 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组 - 稀疏数组转二维数组
1> 先读取稀疏数组的第一行,根据滴哟行的数据创建原始的二维数组,比如上面的chessArr2=int[11][11]
2> 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组 - 代码实现
package SparceArray;
7.
8. public class SparseArray {
9.
10. public static void main(String[] args) {
11.
12.
13. int chessArr1[][] = new int[11][11];
14. chessArr1[1][2] = 1;
15. chessArr1[2][3] = 2;
16.
17. System.out.println("原始的二维数组");
18. for (int[] row : chessArr1) {
19. for (int data : row) {
20. System.out.printf("%d\t", data);
21. }
22. System.out.println();
23. }
24.
25.
26. int sum = 0;
27. for (int i = 0;i<11;i++) {
28. for(int j = 0;j<11;j++) {
29. if (chessArr1[i][j] !=0){
30. sum++;
31. }
32. }
33. }
34.
35. int sparseArr[][] = new int[sum +1][3];
36.
37. sparseArr[0][0] = 11;
38. sparseArr[0][1] = 11;
39. sparseArr[0][2] = sum;
40.
41. int count = 0 ;
42. for (int i = 0;i<11;i++) {
43. for(int j = 0;j<11;j++) {
44. if (chessArr1[i][j] !=0){
45. count++;
46. sparseArr[count][0] = i;
47. sparseArr[count][1] = j;
48. sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
49. }
50. }
51. }
52.
53. System.out.println();
54. System.out.println("得到的稀疏数组为········");
55. for (int i = 0;i < sparseArr.length;i++) {
56. System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
57.
58. }
59. System.out.println();
60.
61.
62.
63. int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
64. for (int i =1; i<sparseArr.length;i++) {
65. chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
66. }
67.
68. System.out.println();
69. System.out.println("恢复后的二维数组");
70.
71. for (int[] row : chessArr2) {
72. for (int data : row) {
73. System.out.printf("%d\t",data);
74. }
75. System.out.println();
76. }
77.
78. }
79. }
