weixin_45683054的博客

讲述了神经网络模型在生成摘要方面是可行的，但是有些时候会产生不可靠的结果，产生事实性的错误，而且难以控制生成的内容。（可以用unfaithful来描述）为了解决这些问题，之前的研究就尝试提供不同类型的指导来控制输出并增加忠实度，但是现在仍然不知道这些策略之间比较的结果。faithfulness:内容摘要和原文内容的一致性作者提出了作者提出了一种框架GSumGSummarization framework），这个框架能够高效的接受不同的外部引导作为输入，并且对不同类型的引导做了实验。