
笔记
L-?
这个作者很懒,什么都没留下…
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利用R语言对贷款客户作风险评估(下)——零膨胀回归分析
利用R语言对贷款客户作风险评估(下)——零膨胀回归分析前言上一篇的分类预测是决定好坏客户的初步判断, 不足以直接决策, 因此还需要进一步分析. 通过随机森林, 对影响好坏客户的解释变量的重要性进行排序. 由结果可以得出, 六个月内的还款状态是决定客户是非为好客户的最为重要的影响因素.因此, 本部分将由六个月的还款状态产生新的新的因变量, 即逾期还款次数, 其他变量作为解释变量, 从而研究影响逾...原创 2020-01-01 20:14:51 · 3363 阅读 · 0 评论 -
利用R语言对贷款客户作风险评估(中)——不平衡数据的分类问题
利用R语言对贷款客户作风险评估(中)——不平衡数据的分类问题前言上一篇是对数据简单的处理和数据探索,接下来开始对数据建立模型,本篇的内容是不平衡数据的分类问题。本文的数据中好坏数据作为因变量属于不平衡的二分类问题。阐述不平衡分类问题实际的数据常常会出现类分布不平衡的数据,而少数类更具有研究价值,因此人们更加关注的是少数类的正确分类。然而,传统的分类器通常由于其面向整体的准确性度量,从而忽略...原创 2019-12-30 23:04:02 · 1783 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow1.0&Tensorflow2.0与pytorch框架的比较
Tensorflow1.0&Tensorflow2.0与pytorch的比较前言最近开始学习Tensorflow框架,了解到最新发布了Tensorflow2.0,这比1.0更为简单强大。对于上路新手或许是一样好事,本文结合pytorch一起进行一个比较,有对比就会有新收获嘛!简单比较有不少文章分别对Pytorch,Tensorflow进行了详细介绍,对于新手的我也还在学习,就不再赘...原创 2019-12-28 22:15:33 · 2036 阅读 · 0 评论