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RSS订阅原创 深度之眼花书训练营第3期+概率论的学习笔记
主要推导了一个公式即用极大似然估计（MLE）的角度去解多元线性回归 其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的，这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。 学习数值分析，学习了两种优化，无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有 梯度下降法 牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会...
2019-10-04 22:27:10
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原创 深度之眼花书训练营第3期+PCA的学习笔记
之前我经常使用PCA，但是我发现我没有很懂PCA，这次重新学习机器学习，我想想彻彻底底地搞懂一下，网上也看了很多的资料，似乎对其的理解有了更加进一步的认识。我感觉需要从以下四块来认识PCA。1. PCA是干什么？ 就是说PCA解决了什么问题？2.PCA的数学原理是什么？3.PCA用python 什么包调用比较方便，理解每个参数的意义？4.用PCA来实战一个例子？以上是我的学习思路，PCA...
2019-10-02 22:37:00
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空空如也
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