weixin_45653517的博客

文章目录前言1 问题描述2 问题求解2.0 代码的一些功能函数2.1 广度优先搜索2.2 深度有限搜索2.3 启发式搜索：不在位的数码数2.4 启发式搜索：曼哈顿距离之和前言本实例是对第三章的总结与应用，分别利用无信息搜索和有信息搜索对八数码问题进行求解，加深对不同策略的特点的印象与理解。1 问题描述在九宫格里放在1到8共8个数字还有一个是空格，与空格相邻的数字可以移动到空格的位置，问给定随机的初始状态，需要几步能到达目标状态（用0表示空格），目标状态如图2所示。 图1

文章目录前言2 问题的解2.1 通过搜索求解2.2 问题求解算法的性能3 搜索策略3.1 无信息搜索策略3.2 有信息的搜索策略4 启发式函数 h(n)前言这是本书的第三章内容，本章主要目的是理解问题的求解过程和步骤，重点是掌握如何对某个问题进行形式化以及对问题的解的搜索方法。（这是问题求解的第二部分）2 问题的解2.1 通过搜索求解“一切问题皆搜索。”这是上这门课时，老师给我们强调过很多遍的话。既然在第一部分对问题进行了形式化，那么接下来便是对问题进行求解。所谓求解，那就是找出一条从初始状态

文章目录前言1.问题的定义1.1问题的形式化总结前言这是本书的第三章内容，本章主要目的是理解问题的求解过程和步骤，重点是掌握如何对某个问题进行形式化以及对问题的解的搜索方法。1.问题的定义1.1问题的形式化对问题进行求解前，要清楚Agent可能处于哪些状态，可以采取哪些行动，还有就是该问题所处的环境的性质，通过这个过程才能构建出一个问题的模型–即形式化的过程。一个问题可以用5个组成部分形式化地描述:问题的状态空间：问题里Agent可以处的所有状态的集合。如教材中总结...

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