关系型数据库查询

最近回顾许久以前的基础知识,对关系型数据库的查询的语法做了一些总结,
好了,话不多说,总结结果如下:
1,简单查询:
格式：SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 [WHERE 条件] [ORDER BY 列名 [ASC|DESC]] [LIMIT 起始索引,数据条数];
2,取别名:
SELECT 列名1 AS “别名1”,列名2 AS “别名2”,… FROM 表名;
例子：SELECT sname AS “姓名”,tel AS “电话” FROM student;

注：AS关键字可以省略

3,限制行数(一般用于分页):
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 LIMIT [起始索引,]数据条数
4,结果去重:
SELECT DISTINCT 列名1,列名2,… FROM 表名;
例：SELECT DISTINCT id,sex FROM student;

注:只有当查询结果的所有列值相同时，才认为是重复数据被去掉，不是真的某一列查询结果;

5,多条件查询
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 WHERE 列名1=值1 AND|OR 列名2=值2;
例子： SELECT sname,tel FROM student WHERE sex=“女” AND age<25;
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 WHERE 列名1 BETWEEN 值1 AND 值2;
例子：SELECT sname FROM student WHERE age BETWEEN 25 AND 30;
6,集合查询
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 WHERE 列名1 IN (值1,值2,…);
例子:SELECT * FROM student WHERE sname IN (“张三”,“王八”);
7,模糊查询
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 WHERE 列名1 LIKE “通配符表达式”;

扩展:通配符
	"_":任意一个字
	"%":任意长度的字符串；

例子1:SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “王_”
例子2:SELECT * FROM student WHERE sname LIKE “王%”;
8,null查询
SELECT 列名1,列名2,… FROM 表名 WHERE 列名1 IS NUL
例子:SELECT * FROM student WHERE sname IS NULL
9,常量列
SELECT 列名1,列名2,…,“常量值” AS “常量列名” FROM 表名;
例子:SELECT id,sname,“四川大学” AS “学校名称” FROM student
10,查询结果排序
SELECT 列名1列名2FROM 表名 ORDER BY 列名1 [ASC|DESC],列名2 [ASC|DES]…

ASC:默认排序，升序 DESC:降序

11,聚合统计函数
COUNT(DISTINCT 列):统计结果集或者组内的数据行数
AVG;统计结果集或者组内中指定列的平均值
SUM:统计结果集或者组内中指定列的总和
MAX:统计结果集或者组内中指定列的最大值
MIN:统计结果集或者组内中指定列的最小值

注意：COUNT(DISTINCT 列)与COUNT()区别：
1、COUNT(DISTINCT 列)可以对指定列去重后计数；
2、COUNT(DISTINCT 列)如果指定列值为NULL，该行不会作为计数目标，COUNT()会

注意：使用了聚合函数或者分组时，SELECT查询不要出现普通列，但是可以出现：
1.分组的依据列
2.为每个分组返回一个值的表达式，如聚合函数

12,分组
SELECT 列名1列名2FROM 表 WHERE 条件 GROUP BY 列名1列名2HAVING 条件
将结果集数据按分组依据列的值进行分组(值相同为一组)，对组按HAVING的条件进行筛选
13,各字句执行顺序
1、首先执行FROM子句，将FROM子句中的表做为中间表；
2、如果有WHERE子句，则根据其中的过滤条件，从中间表中去掉不满足过滤条件的行。
3、根据GROUP BY子句中指定的分组列，对中间表中的数据进行分组。
4、为每个组计算SELECT子句聚合函数的值，并为每组生成查询结果中的一行。
5、如果有HAVING子句，则根据HAVING子句的过滤条件，分组计算聚合计算的结果再次过滤。
6、如果有ORDER BY子句中，则根据ORDER BY子句中的列，对结果集进行排序。
7、如果有LIMIT，只留下符合规则的数据条数