LeetCode 861. 翻转矩阵后的得分 | Python

本文介绍了LeetCode上的一个问题——翻转矩阵后的得分,通过贪心算法解决。首先对每一行的第一个0进行转换,然后比较除第一列外其他列中0和1的数量,将0数量多的列进行转换,以最大化二进制解释的得分。给出了解题思路和Python代码实现。

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861. 翻转矩阵后的得分


题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/score-after-flipping-matrix/

题目


有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 01

移动是指选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值:将所有 0 都更改为 1,将所有 1 都更改为 0

在做出任意次数的移动后,将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释,矩阵的得分就是这些数字的总和。

返回尽可能高的分数。

示例:

输入:[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]]
输出:39
解释:
转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]]
0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39

提示:

  1. 1 <= A.length <= 20
  2. 1 <= A[0].length <= 20
  3. A[i][j]01

解题思路


思路:贪心算法

先审题,题目给定一个二维矩阵 A其中:

  • 矩阵中的元素值为 01

**要求:**移动任意次数后,将矩阵每一行按照二进制数来解释,统计数和即为矩阵的得分,尽可能返回高分。

其中移动的解释为:

  • 选择任一行或列,并转换该行或列中的每一个值。将所有 0 转换为 1,所有 1 转换为 0

也就说将给定的矩阵进行多次行转换和列转换之后,要求转换后的数和尽可能大,返回尽可能的高分。

当给定一个转换策略时,转换过程中行转换和列转换的先后顺序并不会影响结果。

在这道题中,要获得高分,需要经过行转换和列转换。因为行转换和列转换的先后顺序并不会改变结果,那么这里先考虑其中一种转换,然后再考虑另外一种转换。

题目中说明,矩阵每行最终是以二进制数形式来解释,那么即是 1 的数量越多,数才有可能越大,特别是高位,最好是 1。具体的方案如下:

  • 首先先考虑将每一行的第一个数都转换为 1。也就是对第一个数字是 0 的行进行一次行转换,将每行的第一个数都转换为 1
  • 然后考虑对除最左边列外,所有的列进行判断是否需要进行列转换:
    • 统计每一列中 01 的个数,进行比较。当某列中的 0 的数量较多时,那么进行列转换,否则不转换。

这里以示例 1,根据上面的方案对矩阵进行转换:

# 输入
[
    [0,0,1,1],
    [1,0,1,0],
    [1,1,0,0]
]

首先先对第一个数不是 1 的行进行一次行转换。转换结果如下:

# 对第一个数不是 1 的行进行一次行转换后
[
    [1,1,0,0],
    [1,0,1,0],
    [1,1,0,0]
]

再考虑对除最左边列外,其他列进行判断是否需要进行列转换。

从上面的示例中,我们可以看到(最左边列以 0 开始)第 2列和第 3 列中 0 的数量较多,那么对这两列进行列转换。转换如下:

# 对第一个数不是 1 的行进行一次行转换后
# 再次对第 2 列和第 3 列进行列转换
[
    [1,1,1,1],
    [1,0,0,1],
    [1,1,1,1]
]

以上就是根据方案实现的过程及结果。

具体的代码实现如下。

class Solution:
    def matrixScore(self, A: List[List[int]]) -> int:
        m = len(A)
        n = len(A[0])

        ans = 0

        # 先对第 1 个数字为 0 的行进行转换
        for i in range(m):
            if A[i][0] == 0:
                for j in range(n):
                    A[i][j] ^= 1
        
        ans += m * (1<<(n-1))

        # 除第 0 列外,其他所有列进行判断是否需要进行转换
        for j in range(1, n):
            cnt = 0
            # 统计 0 和 1 的数量,进行比较
            for i in range(m):
                # 元素值只有 0,这里直接对每列进行累加,其实即是 1 的数量
                cnt += A[i][j]
            # 比较 cnt 和 m-cnt 得最大值即是该列 1 的数量
            # 因为当 0 较多时,需要进行列转换;否则不转换
            k = max(cnt, m - cnt)
            ans += k * (1<<(n - j - 1))
        
        return ans

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