Python中Theano库是什么？

Theano是一个较为老牌和稳定的机器学习python库之一。Theano基于Python擅长处理多维数组（紧密集成了Numpy），属于比较底层的框架，theano起初也是为了深度学习中大规模人工神经网络算法的运算所设计，我们可利用符号化式语言定义想要的结果，接着theano会对我们的程序进行编译，使其高效运行于GPU或CPU。

从Theano官方文档的欢迎页面上，我们可以看到其对Theano的特征介绍：

tight integration with Numpy (紧密集成Numpy) —— 在Theano编译函数中使用numpy.ndarray

transparent use of a GPU (GPU的透明使用) —— 使得其对浮点数的运输非常高速

efficient symbolic differentiation (高效的符号分解) —— 也是Theano的发明初衷之一，可帮我们推导我们所定义的一个或多个输入的函数

speed and stability optimizations (快速且稳定的优化) —— 在函数表达式$log(1+x)$中即使$x$非常小，也可以给出精确的答案

dynamic C code generation (动态生成C代码) —— 使得表达式求值(evaluate expression)更加快速

extensive unit-testing and self-verification (大量的单元测试及自我验证) —— 可检测及诊断许多类型的错误

在Installing Theano中可查看在各种系统上安装Theano的教程。

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